基于語義的自動文摘系統(tǒng).pdf

1、當今社會，電子信息數(shù)量呈指數(shù)級增長。對信息的篩選和濃縮等問題的研究工作顯得尤為重要。自動文摘可以大幅度降低人工文摘的成本，縮短文章加工和處理時間，為用戶迅速、準確和廉價的獲取信息提供方便。
　　本文提出了一種基于語義特征的自動摘要方法，方法最初通過對訓練集文本進行人工摘要和句子特征標注，訓練得到樸素貝葉斯分類器。進入摘要階段后，首先對待處理文本進行句子特征抽??；然后利用樸素貝葉斯分類器對句子分類并得到文摘候選句；最后對候選句進行冗

2、余消除，得到最終文摘。
　　在句子特征抽取方面，方法提出了基于語義的句子特征，包括詞匯鏈和句子關(guān)系圖特征。詞匯鏈提供了文章詞匯銜接結(jié)構(gòu)的表示方法，是一種詞匯間語義關(guān)系引起的凝聚力，是由圍繞文中某主題的許多相關(guān)詞組成的集合體。方法通過識別文本詞匯鏈，并計算各詞匯鏈權(quán)值，最后將該權(quán)值作為相應(yīng)句子的特征權(quán)值。句子關(guān)系圖反應(yīng)了文章句子間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。方法通過構(gòu)建文本的句子關(guān)系圖，并計算句子在關(guān)系圖中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)參數(shù)作為該句子的特征。