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文檔簡介
1、橋式起重機作為企業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的起重設(shè)備,應(yīng)用極其廣泛。傳統(tǒng)的起重機設(shè)計方法偏于保守,導(dǎo)致金屬結(jié)構(gòu)部分體積大、自重大,資源極度浪費。因此,在保證實際工況的前提下,用智能算法對起重機結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化設(shè)計,使得起重機能夠向體積小、自重輕、結(jié)構(gòu)緊湊轉(zhuǎn)變,對國內(nèi)起重機行業(yè)的發(fā)展具有重大意義。主梁作為金屬結(jié)構(gòu)部分重要部件,對其進行優(yōu)化設(shè)計首當其沖。
人工魚群算法作為一種全局性優(yōu)化算法,受到越來越多的學者關(guān)注。但隨著研究的深入,算法在實際應(yīng)
2、用過程中不可避免的暴露出一些缺陷。本文通過分析人工魚群算法,針對其搜索盲目性大、容易陷入局部極值、搜索后期區(qū)域平坦收斂速度慢等不足之處,提出了一種改進的人工魚群算法。將遺傳算法中的交叉與變異算子融入其中,分別引入全局最優(yōu)算子、自適應(yīng)概念以及反饋行為對其進行改進,以實時增加優(yōu)化過程中種群多樣性,增強算法跳出局部極值的能力,同時增加了尋優(yōu)的精度,改善了搜索后期區(qū)域的平坦性,提高了收斂速度。本文以橋式起重機主梁為工程實例,建立主梁優(yōu)化數(shù)學模型
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