雙正交小波基的構造方法和心音小波神經網絡的研究.pdf

1、在分析小波構造理論和心音特點的基礎上，提出了雙正交小波基的快速構造方法和心音小波神經網絡，并深入討論了它們的應用技術。首先給出了雙正交小波的具體構造方法、詳細步驟和算法流程圖；其次，以濾波器長度為N，消失距為N/2構造出了一系列小波基，并且給出了N分別等于2、4、6、8、10、12的小波基波形圖；然后，根據(jù)小波基的選擇原則，選定濾波器長度為10，消失矩為5的自構小波專門用于處理心音信號，并命名為心音小波；最后，利用心音小波對多組心音信號

2、進行去噪處理和特征提取，實驗結果表明自構心音小波比db小波、bior小波、sym小波的綜合效果要好，重構誤差率最低、信噪比最高、均方誤差最小、平滑度更好，并且平均可分度提高了50％。
　　為了將心音特征優(yōu)化抽取和心音識別融合在一個針對心音的分類網絡中進行處理，還提出了一種能有效融合小波與神經網絡優(yōu)勢的心音小波神經網絡。通過在隱含層引入心音小波作為激活函數(shù),可構成一種新的心音小波神經網絡；最后，選取多組正常心音信號與早搏心音信號作為