拱壩變形分析與監(jiān)控的小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf

1、拱壩的變形受到多方面因素的影響,變形與各影響因子之間的關(guān)系是復(fù)雜的,高度非線性的映射關(guān)系.傳統(tǒng)方法只能近似地描述變形與各影響因子之間的關(guān)系.而小波變換技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論能行之有效地解決這類問題.該文在對拱壩變形的影響因子進行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,采用多分辨分析的方法對影響拱壩變形的溫度、水位特征進行了分析.詳細地分析了溫度的周期特征,水位的一般特征.同時,對溫度、水位的分解結(jié)果進行去噪,去除其高頻噪聲,然后重構(gòu)提取溫度、水位的典型特征結(jié)果,

2、為大壩變形的預(yù)測監(jiān)控做準(zhǔn)備.采用最優(yōu)正交小波基分解拱壩的變形資料,然后去除其高頻噪聲的影響,重構(gòu)變形結(jié)果,并詳盡地分析了拱壩變形的一般規(guī)律.該文抓住影響拱壩變形的主要影響因子--氣溫和水位,以及實測變形之間的間接關(guān)系,利用小波變換提取的信息和大壩變形信息作為輸入,實測變形值作為輸出,通過對模型的合理優(yōu)化和有效的數(shù)據(jù)處理,成功建立了拱壩變形的BP網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控預(yù)測分析模型.通過模型的運算,得出了滿意的結(jié)果,并且模型的預(yù)測精度較高.該文研究結(jié)果表