模糊環(huán)境下基于差分進(jìn)化算法的備件(Q，r)庫(kù)存模型研究.pdf

1、備件管理是設(shè)備管理的重要組成部分，合理的備件庫(kù)存，是生產(chǎn)流暢運(yùn)行的重要保障。同時(shí)，備件庫(kù)存管理科學(xué)化的水平將對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生直接的影響，做好備件庫(kù)存優(yōu)化就顯得十分必要。用模糊理論來(lái)描述不確定的備件需求是一種科學(xué)實(shí)用的方法，本文主要研究備件需求變量的模糊隸屬度函數(shù)確定問(wèn)題及連續(xù)盤(pán)點(diǎn)模型下的備件庫(kù)存模型。
　　 首先，總結(jié)了現(xiàn)有的確定模糊變量隸屬度函數(shù)和模糊庫(kù)存模型研究的不足，同時(shí)討論了本文采用的兩種確定隸屬度函數(shù)的改進(jìn)方法。其

2、次，對(duì)模糊需求變量的隸屬度函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。分別設(shè)計(jì)了基于最小二乘法的總需求的模糊隸屬度函數(shù)確定模型、基于差分進(jìn)化算法優(yōu)化的提前期內(nèi)需求的隸屬度函數(shù)確定模型。第三，構(gòu)建了基于連續(xù)盤(pán)點(diǎn)的備件(Q，r)庫(kù)存模型。一方面，在提前期內(nèi)需求為模糊變量環(huán)境下構(gòu)建了相應(yīng)的庫(kù)存模型，利用差分算法得到最優(yōu)訂貨點(diǎn)和訂貨量。另一方面，將模糊變量拓展到模糊隨機(jī)變量，在固定提前期內(nèi)的需求為三角模糊變量，并且用戶總需求為梯形模糊隨機(jī)變量情形下，構(gòu)建了相應(yīng)的(Q，