基于貝塞爾理論和PSO算法的備件模糊EOQ庫存模型研究.pdf

1、隨著市場競爭的日益激烈，低成本高效率運作成為現(xiàn)代企業(yè)主題。備件庫存管理日漸成為企業(yè)設備管理中的一個非常重要部分，它直接影響著企業(yè)的運營成本，是企業(yè)提高競爭力的一個關鍵環(huán)節(jié)。本文以某電站備件庫存管理為研究背景，討論了備件管理中庫存管理因素模糊隸屬確定和備件模糊EOQ模型問題。
　　 首先，總結了模糊變量隸屬度確定的方法，分析了以往庫存管理常見的庫存模型，歸納了不確定規(guī)劃模型構建思路，隨后對粒子群優(yōu)化算法也進行了討論。其次，針對現(xiàn)有

2、不確定變量隸屬度函數(shù)構建方法的不足，設計了基于貝塞爾曲線構建模糊隸屬度函數(shù)方法。根據(jù)構建隸屬度函數(shù)的數(shù)據(jù)實例，求得隸屬度函數(shù)與實證數(shù)據(jù)之間的最小的平方誤差總和，驗證了貝塞爾曲線方法對于構建模糊隸屬度函數(shù)的可行性和優(yōu)越性。第三，在備件存儲費用和訂貨費用均為模糊變量情況下，基于期望值和可信性測度理論，構建了備件模糊相關機會規(guī)劃EOQ模型；設計了基于改進粒子群優(yōu)化算法和模糊模擬方法的智能算法來計算模糊目標函數(shù)的期望值和模糊事件的可信性，得到了