縫裁減圖像的盲鑒別研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像修改技術(shù)也越來(lái)越成熟。目前有一種稱為Seamcarving（即縫裁剪）的圖像修改技術(shù)，已經(jīng)在Photoshop等軟件中廣泛應(yīng)用?？p裁剪是一種內(nèi)容感知的圖像重定位算法，可用于調(diào)整圖像大小和從數(shù)字圖像中故意刪除對(duì)象。它可以克服傳統(tǒng)縮放和裁剪的限制，在不改變圖像的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的前提下對(duì)圖像進(jìn)行縮放或修改。本文針對(duì)縫裁剪圖像的盲檢測(cè)進(jìn)行了研究。
　　本文提出了一種基于額外縫裁剪行為的盲檢測(cè)技術(shù)，該方法可以檢測(cè)采用縫裁

2、剪進(jìn)行不同比例的縮放的圖像。通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行一次額外縫裁剪操作的觀察，我們發(fā)現(xiàn)原始圖像的相似性、能量比例和縫距離差值與縫裁剪圖像的完全不同。首先，對(duì)待測(cè)試的圖像進(jìn)行一次額外的縫裁剪操作，然后計(jì)算測(cè)試圖像和其對(duì)應(yīng)的縫裁剪圖像的相似性、能量比例，以及縫距離差值。最后，提取11維上述特征并通過(guò)支持向量機(jī)分類(lèi)器來(lái)識(shí)別圖像是原始圖像還是已經(jīng)被縫裁剪修飾過(guò)的圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法不僅能達(dá)到更好的檢測(cè)率，而且與其他現(xiàn)有的縫裁剪檢測(cè)方法相比，