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1、鐵路運(yùn)營(yíng)速度的提高,客貨運(yùn)量的不斷增加,安全性和可靠性的需求,都對(duì)鐵路養(yǎng)護(hù)維修工作提出了更高的要求。傳統(tǒng)的靠人工視覺和常規(guī)檢測(cè)方法難以對(duì)鐵路路軌進(jìn)行有效檢測(cè)和維護(hù)。鐵路路軌自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是鐵道部在全國(guó)列車提速的大環(huán)境下迫切需求的一套自動(dòng)安檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以克服傳統(tǒng)的停車靜態(tài)人工檢測(cè)中作業(yè)點(diǎn)多、保證區(qū)段短的局限性,并實(shí)現(xiàn)了列車安全保障模式從人工模式向人機(jī)結(jié)合模式的轉(zhuǎn)變并最終實(shí)現(xiàn)完全機(jī)器檢測(cè)。 本課題主要設(shè)計(jì)工作可以概括為:基于
2、機(jī)器視覺這個(gè)熱點(diǎn)研究方向?qū)崿F(xiàn)用計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)可能引起火車輪軌或路軌損毀的障礙物進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別檢測(cè),以便做出排除障礙物、檢修軌道或列車的決定,同時(shí)也為進(jìn)一步分析路軌及列車異常情況提供必要的線索。本文圍繞這個(gè)主題,根據(jù)鐵路路軌的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套以圖像特征提取和特征分析等數(shù)字圖像處理方法為理論支撐的路軌障礙物自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。這對(duì)完成整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)的自動(dòng)檢測(cè)功能和最終實(shí)現(xiàn)完全機(jī)檢,有著解決實(shí)際難題和探索全自動(dòng)檢測(cè)設(shè)計(jì)方法的雙重意義。 系統(tǒng)整
3、體設(shè)計(jì)采用了服務(wù)器/客戶端分布式模型,終端與服務(wù)器利用TCP/IP協(xié)議進(jìn)行通訊。機(jī)器視覺功能被應(yīng)用于識(shí)別鐵路路軌上有危害的障礙物。在視覺算法的設(shè)計(jì)上,分析比較并改進(jìn)了圖像濾波算法、圖像增強(qiáng)、Canny算子邊緣檢測(cè)、圖像二值化算法,利用本文提出的幾個(gè)改進(jìn)算法對(duì)路軌圖像進(jìn)行有效的預(yù)處理;提出了鐵路框架提取算法,并以此為基礎(chǔ)建立檢測(cè)窗,縮小搜索范圍;設(shè)計(jì)了直方圖特征分析方法進(jìn)行障礙物輔助識(shí)別;設(shè)計(jì)了鐵軌和枕木線條完整性識(shí)別算法,利用線條的完整
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