渤海觀測站點及出海頻次的優(yōu)化設置.pdf

1、隨著人類向海洋進軍步伐的加快，我國對于海洋資源的探索不斷加深，這就要求我們要掌握一種科學的方法為資源調查服務。本文關注的問題就是在海洋資源調查中，觀測站點及出海頻次的設置。
　　傳統(tǒng)的站點設置方法并沒有嚴謹?shù)臄?shù)理統(tǒng)計學科理論知識的支持，只是按照生物資源中的站點設置方法對渤海海區(qū)進行劃分，設置了若干站點。至于出海頻次，有每年12次、6次和4次三種。
　　機器學習作為一種數(shù)據(jù)挖掘的工具，為人類提供了一種便利的、容易理解的、操作性

2、較強的數(shù)據(jù)分析方法。機器學習是研究如何使用計算機模擬和實現(xiàn)人類獲取知識過程，把數(shù)據(jù)轉化為智能行為的一種人工智能。作為人工智能中最具智能特征和最前沿的研究課題之一，它是計算機識別現(xiàn)有知識、獲取新知識、不斷改善性能和實現(xiàn)自身完善的方法。因此，在本文中我們引入機器學習方法為設站提供科學的解釋。
　　聚類分析作為機器學習中一種重要的方法，主要任務是將數(shù)據(jù)劃分成有意義或有用的組（簇）。通過不斷嘗試與改進，聚類分析在多個領域有著廣泛的應用：生