基于d-S證據(jù)理論的信息融合方法研究及軍事應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以及現(xiàn)代戰(zhàn)爭的復(fù)雜性日益提高，眾多因素推動了信息融合技術(shù)的發(fā)展。證據(jù)理論作為信息融合領(lǐng)域處理不確定性問題的一種重要方法，已經(jīng)在信息融合技術(shù)，尤其是在目標(biāo)識別融合中得到了廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過四十多年的發(fā)展，它仍存在諸多不足之處。本文對沖突證據(jù)的度量和合成方法，及其在空中目標(biāo)識別中的應(yīng)用展開了研究。
　　本文研究了信任區(qū)間和不確定性表示方法，并對常見的信任區(qū)間表示意義進(jìn)行了分析。研究了D-S證據(jù)理論的組合規(guī)則。分析

2、了D-S組合規(guī)則的基本原理，然后將它推廣到多證據(jù)合成。同時它本身就存在兩個問題:一是用其處理高沖突證據(jù)時，可能會產(chǎn)生悖論的現(xiàn)象。二是在合成的過程，多點(diǎn)集的信任值不能合理的向其子集傳遞，也就是說信任值不能合理的分配。通過兩個實(shí)例對這兩個問題進(jìn)行了分析與體現(xiàn)。
　　研究了沖突證據(jù)的度量與組合方法。針對傳統(tǒng)的經(jīng)典沖突系數(shù)只考慮了證據(jù)間的非包容性，本文通過引入潛在沖突，分析相容焦元間的沖突性，改進(jìn)了經(jīng)典沖突系數(shù)，然后結(jié)合Jousselme

3、距離函數(shù)，提出了新的沖突證據(jù)度量方法。通過綜合考慮證據(jù)的充分性與重要性兩個方面，對沖突證據(jù)的組合方法進(jìn)行改進(jìn)。主要是在新的度量方法的基礎(chǔ)上形成了新的折扣因子，同時考慮到不同權(quán)重的傳感器，所產(chǎn)生證據(jù)的重要性不同，引入粗糙集獲取傳感器的權(quán)重，利用這兩個系數(shù)來修改證據(jù)源，提出了基于修改證據(jù)源模型的組合方法。
　　研究了基于改進(jìn)的D-S證據(jù)理論的目標(biāo)識別。從三個層次對目標(biāo)識別融合技術(shù)進(jìn)行了研究。分析了傳統(tǒng)的目標(biāo)識別模型的工作原理;根據(jù)前文