基于DS證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法研究與應用.pdf

1、多傳感器數(shù)據(jù)融合在戰(zhàn)場軍需方面發(fā)揮著較好的信息處理作用，并在其他領(lǐng)域逐步獲得廣泛應用。多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)得到的關(guān)于目標特征信息，然后進行數(shù)據(jù)融合，得到最終的目標決策。隨著數(shù)據(jù)融合的廣泛應用，DS證據(jù)理論也得到較快發(fā)展，但在應用中一些問題逐漸凸顯，主要為沖突數(shù)據(jù)的融合處理。對此，針對數(shù)據(jù)融合中出現(xiàn)的缺點做了以下分析:
　　首先對多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)進行了理論闡述，分析了信息融合原理、層次和模型等，亦對于信息融合應用較多的一些方法分

2、別分析描述。
　　然后，針對DS證據(jù)理論進行了深入的分析討論，并對證據(jù)理論在多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中處理分析時凸顯的信息方面問題進行了分析。
　　針對其存在的這些缺點，國內(nèi)外學者做出了大量探索，得到許多改進的融合方法。對于證據(jù)理論，給出以下兩種方法改進方法:一種是對數(shù)據(jù)模型的修改，通過引進模糊理論貼近度的概念，分別計算不同證據(jù)關(guān)于不同目標的貼近度，在考慮證據(jù)的貼近度的基礎(chǔ)上對證據(jù)權(quán)重進行了客觀計算，獲得新的證據(jù)信息，接著使用D

3、S證據(jù)理論分析處理，合理正確的分析處理了沖突信息。這種基于貼近度的模型修改方法，考慮了不同證據(jù)對不同目標的單一權(quán)重，通過實驗算例表明，新的方法收斂速度快，融合效果好，是一種有效的融合方法。第二種方法是對合成法則的修改，為了充分利用證據(jù)間關(guān)于不同目標的沖突信息，通過對證據(jù)沖突的分析，給出一種新的合成法則，把證據(jù)沖突按照證據(jù)對不同目標的沖突程度分配。新方法充分考慮到不同證據(jù)對同一目標的一致性描述以及沖突性信息，充分利用了證據(jù)提供的信息。通過