基于用戶(hù)興趣的推薦技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩75頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、個(gè)性化推薦系統(tǒng)作為一種智能推薦平臺(tái)為用戶(hù)檢索信息提供了捷徑，協(xié)同過(guò)濾算法是其核心。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模急劇膨脹，數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題越來(lái)越突出，傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)也因此面臨著用戶(hù)興趣難以建模、推薦結(jié)果準(zhǔn)確率低等性能瓶頸。本文針對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行了深入分析與研究。
　　本文提出了一種基于熵值法的用戶(hù)興趣建模算法。該算法首先對(duì)用戶(hù)行為按照項(xiàng)目屬性進(jìn)行匯總，然后利用熵值法對(duì)各行為指標(biāo)進(jìn)行客觀(guān)的賦權(quán)，進(jìn)而綜合評(píng)測(cè)用戶(hù)的興趣點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，即使在數(shù)據(jù)極

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論