博客搜索中基于使用信息用戶興趣建模技術(shù)研究.pdf

1、博客是伴隨Web2.0出現(xiàn)的一個(gè)典型應(yīng)用，隨著博主越來(lái)越多，博客頁(yè)面的數(shù)量迅速增長(zhǎng)。由于每個(gè)用戶自身情況千差萬(wàn)別，面對(duì)Internet上指數(shù)增長(zhǎng)的可用信息，人們?cè)絹?lái)越難找到自己想要的內(nèi)容，個(gè)性化服務(wù)技術(shù)致力于為不同用戶提供不同的服務(wù)，以滿足不同用戶不同狀態(tài)下的需求。只有理解了用戶的興趣，才可能實(shí)現(xiàn)理想的個(gè)性化服務(wù)。因此，用戶興趣建模成為個(gè)性化服務(wù)的核心和關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文通過(guò)對(duì)用戶興趣建模相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行深入研究，提出二元興趣建模方

2、法。該方法通過(guò)建立用戶個(gè)人和公共興趣模型，并擬合二者形成用戶最終興趣模型。在個(gè)人興趣建模中，通過(guò)分析用戶搜索交互行為特征，推測(cè)網(wǎng)頁(yè)興趣度的方法，由每次搜索過(guò)程關(guān)鍵字、博文標(biāo)簽特征和網(wǎng)頁(yè)興趣度構(gòu)成的興趣條目作為用戶Profile文件內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，提出基于加權(quán)平均方式計(jì)算用戶個(gè)人興趣模型。在公共興趣建模中，通過(guò)對(duì)不同用戶Profile文件數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)分析，提出對(duì)屬性空間劃分類別，并得到:特定關(guān)鍵字下某類屬性空間興趣度值。基于個(gè)人興趣和公共