面向低碳制造的數(shù)控滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著全球氣候變暖和資源、能源日益短缺，低碳制造模式受到越來越多的關注。制造業(yè)能耗大、碳排放量大，實現(xiàn)其低碳制造是世界各國節(jié)能減排的一個重要努力方向。隨著齒輪行業(yè)的高速發(fā)展，數(shù)控滾齒機床保有量也隨之增加，研究數(shù)控滾齒機床的低碳運行支持技術對制造業(yè)實施低碳制造具有重要的指導意義。
　　滾齒工藝參數(shù)的選擇直接影響齒輪的加工質(zhì)量、效率、成本和能源、物料消耗，其優(yōu)化決策具有重要意義。為此，本論文對面向低碳制造的的數(shù)控滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持

2、系統(tǒng)進行了研究，為數(shù)控滾齒機的低碳運行提供系統(tǒng)的理論指導與方法支持。
　　首先，對數(shù)控滾齒工藝參數(shù)決策特點及碳源進行了分析，針對數(shù)控滾齒機低碳運行和工藝參數(shù)高效決策的需求，提出了一種基于實例推理和優(yōu)化算法相結(jié)合的數(shù)控滾齒工藝參數(shù)低碳優(yōu)化決策方法，并基于該方法設計了支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和功能結(jié)構(gòu)。
　　然后，對該支持系統(tǒng)涉及的關鍵技術進行了深入的研究。針對實例推理的檢索階段，提出一種基于表達式驅(qū)動和改進K均值算法的相似工藝實例檢

3、索方法，該方法是對工藝實例集分兩階段實施檢索，首先基于工藝手冊和決策經(jīng)驗構(gòu)建決策知識模板，基于表達式驅(qū)動技術對其進行一階段檢索，然后采用改進K均值算法進行二階段檢索，從而得到匹配的相似工藝實例抽取集。針對實例推理的優(yōu)化決策階段，提出一種基于反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡和花朵授粉算法(FPA)的數(shù)控滾齒工藝參數(shù)低碳優(yōu)化決策方法，該方法首先運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建加工效果預測模型，然后基于相似工藝實例抽取集構(gòu)建優(yōu)化模型約束，最后以碳排放量最小為優(yōu)化