基于內(nèi)容特征的第二代視頻水印算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，像圖像、視頻、音頻等這類(lèi)多媒體信息已經(jīng)成為人們信息溝通中不可或缺的方式。人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上可以輕松方便地下載、傳播各種數(shù)字產(chǎn)品，但是同樣的，對(duì)數(shù)字作品的非法復(fù)制、盜取、惡意篡改也變得更加容易，因此，多媒體信息的安全問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 數(shù)字水印技術(shù)是通過(guò)將水印信息嵌入到數(shù)字媒體中，從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別、版權(quán)保護(hù)、內(nèi)容認(rèn)證等功能。目前，數(shù)字視頻水印技術(shù)已經(jīng)成為視頻產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)和安全認(rèn)證的有

2、力工具。
　　 本文主要研究第二代視頻水印技術(shù)，在基于視頻內(nèi)容特征的基礎(chǔ)上，將水印真正嵌入到視頻的知覺(jué)重要部分，使水印的嵌入與視頻的關(guān)鍵特征緊密地連接在一起，使得水印系統(tǒng)更加的魯棒和穩(wěn)健。本文主要做了以下工作：
　　 (1)為了將水印真正嵌入到視頻的重要部分，本文首先研究了視頻的重要內(nèi)容特征以及提取這些特征的有效方法。主要研究的內(nèi)容特征包括：視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)、視頻圖像的特征點(diǎn)和視頻的對(duì)象。
　　 (2)在有效提取視

3、頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，首先提出了一種基于運(yùn)動(dòng)位置的認(rèn)證算法，將水印信息嵌入到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，實(shí)驗(yàn)證明，該算法能夠抵抗多種攻擊，尤其是MPEG2攻擊。在此基礎(chǔ)上，又提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自嵌入的視頻認(rèn)證方案，實(shí)驗(yàn)證明，該算法不僅能夠有效抵抗各種處理攻擊，同時(shí)能夠有效地進(jìn)行內(nèi)容認(rèn)證，抵抗局部篡改，在視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)遭到篡改的情況下，能夠一定程度上恢復(fù)出被篡改的內(nèi)容，保護(hù)視頻的完整性。
　　 (3)在有效提取視頻幀中穩(wěn)定的特征點(diǎn)基礎(chǔ)上，提出了一種