新聞視頻的語義檢測與多主題摘要技術(shù)研究.pdf

1、由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步與各類電子終端的迅速普及，我們獲取資訊的方式發(fā)生了重大的改變，網(wǎng)絡(luò)信息已經(jīng)成為社會中各種信息的重要載體。其中，新聞視頻以其豐富、直觀表達(dá)方式成為我們獲得資訊的重要手段，對于我們了解時事有著重要的幫助。面對越來越多的視頻數(shù)據(jù)，如何從中找到所需的視頻信息成為一個重要的話題。視頻的分段摘要可以使我們較好的了解新聞內(nèi)容，并加快瀏覽效率。為了解讀視頻信息，新聞視頻語義提取技術(shù)受到廣泛的關(guān)注，同時有著廣闊的前景與應(yīng)用價值。本

2、課題圍繞新聞視頻的語義檢測以及分段摘要等任務(wù)，在新聞視頻本身的內(nèi)容提取和對文本內(nèi)容的分析摘要等方向進(jìn)行了深入的研究，取得了較好的效果，研究內(nèi)容如下：
　　1.新聞視頻語義提取模型框架的建立。分析新聞視頻語義提取的研究現(xiàn)狀，研究了現(xiàn)有的語義提取方法，進(jìn)行了效果評估。針對于新聞視頻的語義提取研究，結(jié)合相關(guān)理論，對基本特征和高層特征進(jìn)行研究歸納。針對研究現(xiàn)狀的不足，結(jié)合新聞視頻的語義特征，認(rèn)為新聞視頻語義提取的首要是對文字、字幕等信息的

3、提取，明確了研究思路并對研究內(nèi)容進(jìn)行理論儲備。最后針對性的建立了新聞視頻語義提取模型框架。
　　2.基于角點(diǎn)檢測的文字區(qū)域定位算法。針對新聞視頻中的文字往往帶有較多語義信息的特征，提出了運(yùn)用角點(diǎn)檢測定位抽取新聞視頻文字的方法，采用改進(jìn)的 Trajkovic角點(diǎn)檢測算法，結(jié)合 SCSD自適應(yīng)閾值算法控制角點(diǎn)量，以獲得更多的文字角點(diǎn)。在對文字角點(diǎn)進(jìn)行精度處理后，采用基于廣度優(yōu)先遍歷的聚類算法進(jìn)行文字區(qū)域定位與提取。實驗證明，本方法針對

4、性強(qiáng)，效果明顯，在定位效率上可以達(dá)到實時性以滿足新聞視頻的時效性，文字角點(diǎn)檢測準(zhǔn)確性上更優(yōu)于其它算法，可達(dá)到82.1％。
　　3.新聞視頻的多主題摘要。為了得到新聞視頻依據(jù)時間軸的分段摘要，以方便用戶的閱讀、檢索等需求，我們進(jìn)行了文本分析和語義提取以達(dá)到對一段新聞視頻進(jìn)行分段多主題摘要的效果。在對提取到的新聞視頻文本語料進(jìn)行預(yù)處理后，針對目前文本自動摘要技術(shù)的不足，結(jié)合新聞視頻文本集的特性設(shè)計了對文本語料的相似度計算與句子權(quán)重計算