新聞視頻語(yǔ)義概念檢測(cè).pdf

1、在視頻數(shù)據(jù)量激增的今天,如何在龐大的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中快速準(zhǔn)確地找到用戶需要的內(nèi)容,目前來(lái)講仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。與視頻低層特征不同,視頻語(yǔ)義可以揭示視頻所包含的深層含義,比如視頻要表達(dá)的情感和視頻中物體之間的聯(lián)系,所以基于語(yǔ)義的視頻檢索更接近人類對(duì)視頻的理解方式。新聞視頻是一類特殊的視頻,包含了重要的時(shí)事信息,與人們的生活聯(lián)系緊密。新聞視頻語(yǔ)義概念檢測(cè)技術(shù)可以用于視頻標(biāo)注和視頻檢索,從而提高視頻瀏覽效率,對(duì)基于新聞視頻的各種應(yīng)用具

2、有重要意義。
　　論文主要通過(guò)對(duì)新聞視頻內(nèi)容進(jìn)行分析來(lái)挖掘其隱含的高層語(yǔ)義。本文綜合利用視覺(jué)信息、音頻信息、文本信息對(duì)新聞視頻進(jìn)行分析,涉及的主要技術(shù)包括視頻關(guān)鍵幀提取技術(shù)、視頻字幕提取技術(shù)、視頻場(chǎng)景檢測(cè)技術(shù),具體來(lái)講,本文的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　1.研究了新聞視頻關(guān)鍵幀提取技術(shù)。本文針對(duì)新聞視頻的部分鏡頭切換點(diǎn)與靜音點(diǎn)一致的特點(diǎn),提出一種結(jié)合靜音檢測(cè)的鏡頭分割方法,以降低后續(xù)處理的復(fù)雜度。在鏡頭分割的基礎(chǔ)上,根據(jù)

3、鏡頭變化率提取鏡頭內(nèi)的關(guān)鍵幀,實(shí)驗(yàn)證明這種算法提取的關(guān)鍵幀查全率較高且具有較低的重復(fù)率。
　　2.研究了新聞視頻字幕提取技術(shù)。由于新聞視頻的字幕區(qū)一般出現(xiàn)在視頻幀的下方,所以可以只在視頻幀下方五分之一區(qū)域內(nèi)進(jìn)行文字提取,從而縮小處理范圍,提高提取速度。本文采用角點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行文字區(qū)檢測(cè),用形態(tài)學(xué)算法對(duì)文字區(qū)增強(qiáng),通過(guò)對(duì)整個(gè)算法的實(shí)現(xiàn)證明此方法對(duì)新聞視頻字幕提取簡(jiǎn)單有效。
　　3.研究了基于圖像分類的新聞視頻場(chǎng)景檢測(cè)技術(shù)。圖像