新聞視頻的語(yǔ)義提取與自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)研究.pdf

1、新聞視頻作為一種重要的媒體信息，在國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、文化和日常生活等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。為了方便人們快速獲取新聞關(guān)鍵語(yǔ)義信息，并從海量視頻數(shù)據(jù)中搜索、跟蹤感興趣的新聞，對(duì)新聞視頻進(jìn)行語(yǔ)義提取和自動(dòng)化處理是近年來(lái)人們關(guān)注和研究的重點(diǎn)。本文從分析新聞視頻的關(guān)鍵語(yǔ)義入手，對(duì)新聞視頻結(jié)構(gòu)化處理、語(yǔ)義特征提取和自動(dòng)分類(lèi)等內(nèi)容進(jìn)行深入研究，取得的主要?jiǎng)?chuàng)新性成果如下：
　　1.為了更好的對(duì)新聞視頻分析和理解，本課題圍繞形成新聞的六個(gè)關(guān)鍵要素（6W

2、，即 When、Where、Who、What、Why和 How），分析了新聞視頻中多媒體元素與之對(duì)應(yīng)的關(guān)系，建立了基于新聞關(guān)鍵要素的新聞視頻語(yǔ)義抽取方法。提出了一種基于新聞關(guān)鍵要素的新聞視頻語(yǔ)義分析模型。
　　2.為了提取新聞視頻中的場(chǎng)景、人物、時(shí)間及事件等語(yǔ)義信息，本課題重點(diǎn)研究了新聞視頻結(jié)構(gòu)化分析和關(guān)鍵語(yǔ)義特征的提取方法，主要從視頻的關(guān)鍵幀提取、視覺(jué)特征、文本特征三個(gè)方面著手研究，并通過(guò)顏色直方圖、顏色矩、Canny邊緣、LB

3、P紋理特征、SIFT、CRF分詞系統(tǒng)等具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞視頻語(yǔ)義特征的提取。
　　3.為了實(shí)現(xiàn)新聞視頻的自動(dòng)分類(lèi)，本課題提出了一種基于分層條件隨機(jī)場(chǎng)的新聞視頻自動(dòng)分類(lèi)方法，該方法是通過(guò)融合反映新聞視頻語(yǔ)義的視覺(jué)底層特征和文本特征來(lái)實(shí)現(xiàn)新聞視頻自動(dòng)分類(lèi)的。通過(guò)對(duì)優(yōu)酷網(wǎng)上幾種典型新聞視頻進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性，采用本文方法能夠較為準(zhǔn)確地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)新聞視頻自動(dòng)分類(lèi)，大大減輕了網(wǎng)絡(luò)編輯的勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)有利于用戶(hù)追蹤同類(lèi)新聞事