基于快速異常檢出的變壓器狀態(tài)評估與故障診斷研究.pdf

1、變壓器的穩(wěn)定運行對保障電網可靠性有重要意義，對變壓器進行準確的狀態(tài)評估及故障診斷是保證變壓器穩(wěn)定運行的重要途徑?，F有的變壓器監(jiān)測體系存在異常檢出方法依靠簡單的閾值法來判定是否異常，判定準確率低，存在大量誤報漏報現象;變壓器狀態(tài)評估方法中狀態(tài)量選擇不夠全面，狀態(tài)量權重劃分簡單;基于油色譜的故障診斷存在檢測速度較慢、準確率不足等問題。為解決上述問題，本文提出了基于快速異常檢出的電力變壓器狀態(tài)評估與故障診斷技術的狀態(tài)監(jiān)測框架:先使用快速異常檢

2、出選擇對設備進行狀態(tài)評估和故障預測或是進行故障診斷，如果快速檢出正常，則開始搜集狀態(tài)參量指標情況，開始狀態(tài)評估，從而輔助運維人員做出檢修決策;如果快速檢出異常，則對故障現象進行分析，開始進行故障診斷。
　　本研究主要內容包括：⑴提出了基于油色譜時間序列的快速異常檢出方法。建立了通過計算回歸模型預測值與實際測量值偏差來進行快速異常檢出的方法，通過對歷史數據分析建立了回歸模型，進而對當前值進行了預測，對比當前預測值與當前測量值偏差可以

3、實現快速異常檢出。運用實例證明了該異常檢出方法的有效性。⑵基于模糊綜合評價的評估方法構建了一個完整的電力變壓器運行狀態(tài)評估指標體系及指標評價機制，并基于綜合層次分析法(The Analytic HierarchyProcess，AHP)對各個指標進行了權重確定，給出了評估等級的隸屬度函數，采用了模糊集合作為評價結果，建立了變壓器狀態(tài)評估模型。應用建立的的模型開展了算例分析，對某市某臺10kV變壓器的運行狀態(tài)進行了評估。⑶分析了故障類型與

4、油中溶解氣體的關系，在調研現有二分類問題方法及其核函數的基礎上，選取了二叉樹法及高準確率的徑向基(Radical BasisFunction，RBF)核函數作為模型核函數，建立了基于相關向量機(Relevance VectorMachine，RVM)的變壓器故障診斷模型。應用建立的模型對樣本數據進行了模擬實驗，實驗數據與實際案例能夠很好的吻合。⑷通過提出的基于快速異常檢出的電力變壓器狀態(tài)評估與故障診斷技術狀態(tài)監(jiān)測框架實現了變壓器的全方面