基于快速異常檢出的變壓器狀態(tài)評(píng)估與故障診斷研究.pdf

1、變壓器的穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)保障電網(wǎng)可靠性有重要意義，對(duì)變壓器進(jìn)行準(zhǔn)確的狀態(tài)評(píng)估及故障診斷是保證變壓器穩(wěn)定運(yùn)行的重要途徑。現(xiàn)有的變壓器監(jiān)測(cè)體系存在異常檢出方法依靠簡(jiǎn)單的閾值法來(lái)判定是否異常，判定準(zhǔn)確率低，存在大量誤報(bào)漏報(bào)現(xiàn)象;變壓器狀態(tài)評(píng)估方法中狀態(tài)量選擇不夠全面，狀態(tài)量權(quán)重劃分簡(jiǎn)單;基于油色譜的故障診斷存在檢測(cè)速度較慢、準(zhǔn)確率不足等問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題，本文提出了基于快速異常檢出的電力變壓器狀態(tài)評(píng)估與故障診斷技術(shù)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)框架:先使用快速異常檢

2、出選擇對(duì)設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估和故障預(yù)測(cè)或是進(jìn)行故障診斷，如果快速檢出正常，則開始搜集狀態(tài)參量指標(biāo)情況，開始狀態(tài)評(píng)估，從而輔助運(yùn)維人員做出檢修決策;如果快速檢出異常，則對(duì)故障現(xiàn)象進(jìn)行分析，開始進(jìn)行故障診斷。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了基于油色譜時(shí)間序列的快速異常檢出方法。建立了通過(guò)計(jì)算回歸模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際測(cè)量值偏差來(lái)進(jìn)行快速異常檢出的方法，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析建立了回歸模型，進(jìn)而對(duì)當(dāng)前值進(jìn)行了預(yù)測(cè)，對(duì)比當(dāng)前預(yù)測(cè)值與當(dāng)前測(cè)量值偏差可以

3、實(shí)現(xiàn)快速異常檢出。運(yùn)用實(shí)例證明了該異常檢出方法的有效性。⑵基于模糊綜合評(píng)價(jià)的評(píng)估方法構(gòu)建了一個(gè)完整的電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系及指標(biāo)評(píng)價(jià)機(jī)制，并基于綜合層次分析法(The Analytic HierarchyProcess，AHP)對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了權(quán)重確定，給出了評(píng)估等級(jí)的隸屬度函數(shù)，采用了模糊集合作為評(píng)價(jià)結(jié)果，建立了變壓器狀態(tài)評(píng)估模型。應(yīng)用建立的的模型開展了算例分析，對(duì)某市某臺(tái)10kV變壓器的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了評(píng)估。⑶分析了故障類型與

4、油中溶解氣體的關(guān)系，在調(diào)研現(xiàn)有二分類問(wèn)題方法及其核函數(shù)的基礎(chǔ)上，選取了二叉樹法及高準(zhǔn)確率的徑向基(Radical BasisFunction，RBF)核函數(shù)作為模型核函數(shù)，建立了基于相關(guān)向量機(jī)(Relevance VectorMachine，RVM)的變壓器故障診斷模型。應(yīng)用建立的模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)際案例能夠很好的吻合。⑷通過(guò)提出的基于快速異常檢出的電力變壓器狀態(tài)評(píng)估與故障診斷技術(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)框架實(shí)現(xiàn)了變壓器的全方面