基于大數(shù)據(jù)分析的電力變壓器狀態(tài)評(píng)估與故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、油浸式電力變壓器是電網(wǎng)中能量傳輸和轉(zhuǎn)換最為核心，應(yīng)用最廣泛的樞紐設(shè)備之一，其性能密切關(guān)系著電力系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行，因此準(zhǔn)確的掌握電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)、及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)變壓器潛在性故障，不僅可以指導(dǎo)電力變壓器狀態(tài)檢修和運(yùn)行維護(hù)工作，而且能有效的降低電力事故和變壓器故障的發(fā)生機(jī)率。本論文采用大數(shù)據(jù)分析方法，以變壓器實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取能夠有效表征影響變壓器運(yùn)行狀態(tài)的特征量為評(píng)估指標(biāo)，建立電力變壓器狀態(tài)綜合評(píng)估體系，進(jìn)而結(jié)合智能優(yōu)化算法構(gòu)建評(píng)

2、估模型對(duì)變壓器進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估研究;以油中溶解氣體含量比值為特征量，結(jié)合智能優(yōu)化算法建立故障診斷模型，對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷方法研究，主要進(jìn)行的工作如下:
　　研究現(xiàn)有研究成果并搜集了大量標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程和專家經(jīng)驗(yàn)，對(duì)可能影響變壓器運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)進(jìn)行了分析和篩選，結(jié)合建立電力變壓器指標(biāo)體系應(yīng)該遵循的原則，建立了變壓器運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)估指標(biāo)體系。
　　將極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)算法應(yīng)用于變壓器狀態(tài)評(píng)估中，利用自適應(yīng)進(jìn)化算法(SaE)對(duì)ELM進(jìn)行

3、優(yōu)化，構(gòu)建了基于SaE-ELM的電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)估模型。研究變壓器自身差異情況對(duì)變壓器狀態(tài)評(píng)估準(zhǔn)確性的影響，對(duì)該模型和SVM模型、ELM模型進(jìn)行對(duì)比研究。測(cè)試結(jié)果分析表明:增加變壓器自身差異因素為狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)可以提高評(píng)估的準(zhǔn)確率;SaE-ELM模型可用于變壓器狀態(tài)評(píng)估并且評(píng)估準(zhǔn)確性比SVM模型和ELM模型都高。
　　針對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)算法在實(shí)際應(yīng)用中參數(shù)的隨機(jī)性缺陷，使用人工魚群算法(AFSA)對(duì)ELM的權(quán)值及閾值進(jìn)行優(yōu)化。為