基于大數(shù)據(jù)挖掘的高校學生行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、在現(xiàn)代化的高等教育管理中，信息化水平逐年提高，隨著校園一卡通的廣泛使用以及歷年各大業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的積累，形成了校園大數(shù)據(jù)環(huán)境。主要體現(xiàn)在學生的數(shù)據(jù)大規(guī)模、多類型、高速度、低密度價值幾個特點，如何有效挖掘?qū)W生一卡通數(shù)據(jù)成為提升學生工作信息化管理水平的重要內(nèi)容。本課題主要研究本科學生一卡通數(shù)據(jù)及相應的業(yè)務系統(tǒng)中保存的在校學生的各種行為（學習行為、生活行為、心里行為）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包括學生的消費數(shù)據(jù)、校醫(yī)院看診數(shù)據(jù)、進出門禁數(shù)據(jù)、圖書館借閱數(shù)據(jù)、考

2、試成績、上網(wǎng)時長等海量數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)探究學生學習、生活和心理等方面的相關(guān)關(guān)系，挖掘?qū)W生異常數(shù)據(jù)、反饋異常數(shù)據(jù)，充分利用學生在校行為數(shù)據(jù)建設數(shù)字校園、智慧校園，使得校園信息化水平得以提升。
　　本文通過搭建學生行為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以中共北京市委教育工作委員會首都大學生思想政治教育研究課題《大數(shù)據(jù)視角下高校學生工作一卡通數(shù)據(jù)分析與應用》為依托，對學生在校行為數(shù)據(jù)進行挖掘研究，主要完成以下內(nèi)容:
　　(1)整合學校各大業(yè)務系統(tǒng)歷史

3、數(shù)據(jù)，結(jié)合學生在校一卡通中的各類數(shù)據(jù)進行分析，并對異常數(shù)據(jù)進行相關(guān)處理。
　　(2)研究大數(shù)據(jù)框架Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce計算模型，搭建基于Hadoop技術(shù)的高校學生行為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的總體技術(shù)架構(gòu)，并利用計算模型MapReduce對高校學生行為數(shù)據(jù)進行挖掘處理。
　　(3)將學生行為數(shù)據(jù)測點進行歸約，梳理不同行為之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，繪制學生在校的“學生畫像”，清晰的描繪學生在校情況，關(guān)聯(lián)分析學生的學習

4、情況、生活狀態(tài)以及心理動態(tài)之間的關(guān)系。
　　(4)構(gòu)建高校家庭經(jīng)濟困難學生認定模型，利用模糊評價方法隸屬度的概念結(jié)合大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的學生一卡通消費數(shù)據(jù)和家庭情況調(diào)查表中的數(shù)據(jù)，確定學生隸屬等級，通過隸屬度的相對大小來確定其貧困等級。
　　(5)實現(xiàn)學生行為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，分析總結(jié)學生行為規(guī)律與特性，提出具有建設性的參考意見供相關(guān)部門分析，以便于分析學生行為特點，及時的指導學生行為全面健康的發(fā)展。
　　(6)完成大數(shù)據(jù)