數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)生管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用,高校中的各類管理信息系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù),但是對這些數(shù)據(jù)的處理還只是停留在簡單查詢和統(tǒng)計報表等階段,并沒有采取有效的手段充分利用這些數(shù)據(jù)為學(xué)生的管理工作提供有效的決策支持。在教學(xué)和管理工作中采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠充分利用這些數(shù)據(jù),在一定程度上有效地提高了教學(xué)質(zhì)量。
　　關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中不可或缺的經(jīng)典算法,其主要目的是在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其相互之間存在的關(guān)聯(lián)性。本論文深入研究了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2、,分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則中較為重要的算法-Apriori算法的優(yōu)缺點,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于地址映射的改進算法Apriori-mapping算法,該算法采用水平存放事務(wù)的方式,建立了對應(yīng)候選項目的事務(wù)標(biāo)識列表以及候選項事務(wù)列表長度值,并采用地址映射的方式縮短了剪枝操作的運算時間,大幅度壓縮了頻繁項集連接操作的運算數(shù),提高了系統(tǒng)效率,并通過實驗驗證了改進算法的性能,最終將改進算法應(yīng)用于高校學(xué)生管理系統(tǒng)中。
　　本文以學(xué)生管理系統(tǒng)中的成績