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文檔簡介
1、房屋震害損失評估是地震災害損失評估非常重要的一環(huán),對震后災區(qū)救援和復建具有很大的指導意義和參考價值。傳統(tǒng)的房屋震害損失評估采取抽樣方法來采集數據,然后基于這些具有一定代表性的數據來進行評估,然而,用樣本數據來代替總體數據是一種“無奈之舉”,會在一定程度上削弱評估結果的準確性。
隨著信息時代的到來,各個行業(yè)領域的信息量快速增長,數據類型越來越復雜,大數據的概念就是在這樣的背景下被提出的。大數據不僅僅是數據量巨大,同時還兼具異構性
2、和價值性。但是要想發(fā)掘大數據所蘊藏的價值性,需要便捷快速、經濟的運算工具。云計算是一種通過共享云端資源池來實現低成本高運算的計算模式,目前,公認是處理大數據的最佳利器。地震災害評估方面的數據也在急劇增長中,面對這種增長,傳統(tǒng)的計算和數據存儲方法在處理速度上越發(fā)顯得捉襟見肘?!吨泄仓醒雵鴦赵宏P于進一步加強城市規(guī)劃建設管理工作的若干意見》指出要“推進城市智慧管理。加強城市管理和服務體系智能化建設,促進大數據、物聯網、云計算等現代信息技術與城
3、市管理服務融合,提升城市治理和服務水平?!钡卣馂暮υu估也需要推進智慧管理,將現代信息技術手段引入到地震災害評估等相關領域,以此得到更好的發(fā)展。
論文主要做了以下幾項工作:
1)綜述大數據、云計算在地震數據處理領域運用的國內外發(fā)展現狀。通過大量的資料查詢以及分析對比工作,最終選定本文的云開發(fā)平臺為Hadoop。同時結合本文數據存儲以及計算速度的需求,明確了本文采用的云計算三項技術:MapReduce編程模型、HDFS分
4、布式文件系統(tǒng)以及HBase非關系型數據庫,并對這三項相關技術進行了必要的介紹。
2)詳細分析了目前傳統(tǒng)房屋震害損評估方法存在的不足,結合房屋震害數據采集手段不斷進步的發(fā)展趨勢,設計了一種理想化的基于大數據應用云計算技術評估詳實房屋震害損失的方法,重點是用全數據參與評估。并且完成以下幾部分設計:a)數據存儲方面,設計出合理的便于存儲以及進行數據操作的HBase數據表結構。并且完成了數據批量錄入HBase的程序設計。b)數據處理部
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