基于云計算環(huán)境的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)文獻調(diào)研.pdf

1、在第二十一世紀(jì)，許多IT公司和組織決定采用的云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT領(lǐng)域一個非常重要的創(chuàng)新和成長點，例如云計算，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析（Big data analytics，簡稱BDA）可以幫助有關(guān)部門更好地理解信息中包含的數(shù)據(jù)，也有助于識別數(shù)據(jù)，最重要的是要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的價值。
　　對于企業(yè)市場，有大量的例子證明了大數(shù)據(jù)分析的價值，如臉譜站，亞馬遜河和谷歌等公司已經(jīng)開始將大數(shù)據(jù)作為它們主要營銷計劃

2、的一部分，以便更好地為客戶服務(wù)。在分析數(shù)據(jù)時，BDA通常使用專門用于預(yù)測分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、預(yù)測和數(shù)據(jù)優(yōu)化的軟件工具，這就都需要云計算的技術(shù)支持。
　　在過去的二十年中，云計算是一種高效的面向服務(wù)的計算平臺。云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是云計算為大數(shù)據(jù)項目提供存儲項目和計算平臺。
　　系統(tǒng)化文獻調(diào)研(Systematic literature review,簡稱SLR)于2004年開始得到了軟件工程研究人員的廣泛關(guān)注。

3、很多研究者報道了他們在軟件工程中不同的研究領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)化文獻調(diào)研進行經(jīng)驗軟件研究。軟件工程從業(yè)者為了獲得深入的了解，將系統(tǒng)性評價作為軟件工程的一種新的研究方法。他們認為系統(tǒng)化文獻調(diào)研是一種使用基于證據(jù)的知識體系的系統(tǒng)化文獻綜述方法。系統(tǒng)化文獻調(diào)研作為一種系統(tǒng)化綜述，被認為是基于證據(jù)的軟件工程研究領(lǐng)域的一種關(guān)鍵研究方法學(xué)。
　　系統(tǒng)化文獻調(diào)研在得到廣泛的關(guān)注之后，軟件工程的研究者們在許許多多不同的研究當(dāng)中使用了系統(tǒng)化文獻調(diào)研，例如敏

4、捷軟件開發(fā)、回歸測試、流程建模、可變性管理、成本估算等。研究者們也在發(fā)表的論文中總結(jié)歸納出了系統(tǒng)化文獻調(diào)研的最佳實踐方法以及他們使用系統(tǒng)化文獻調(diào)研的經(jīng)驗。此外，系統(tǒng)化文獻調(diào)研的技術(shù)策略評估以及質(zhì)量報告也在研究中被提出。隨著軟件工程研究者們對系統(tǒng)化文獻調(diào)研的興趣的不斷提高，系統(tǒng)化文獻調(diào)研就必須提供適當(dāng)?shù)姆椒ㄕ撝笇?dǎo)其設(shè)計、執(zhí)行和報告高質(zhì)量的系統(tǒng)評價。
　　本研究的目的是系統(tǒng)地研究現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)以及云計算技術(shù)，總結(jié)了該技術(shù)的研究動向，主要

5、介紹了大數(shù)據(jù)與云技術(shù)的相關(guān)技術(shù)和相關(guān)軟件以及研究方法。為了進行調(diào)查和分析結(jié)果，本研究采用基于證據(jù)的軟件工程范式的系統(tǒng)的審查方法。
　　本論文提出了一個云技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)化文獻調(diào)研(SLR)的研究文章。基于預(yù)定義的搜索策略，對717個文章進行了評估和鑒定，其中包括57個重要相關(guān)文獻，選定的57篇文章發(fā)表在2010和2016年之間。
　　論文定義了一個審查過程，通過制定審查協(xié)議，并提交審查的結(jié)果。本研究首先提出一個研究問題

6、并通過對57篇文章的回顧和分析，試圖回答這些問題，5W+1H分析法（what-什么事情，where-什么地點，when-什么時候，who-責(zé)任人，why-原因，how-如何）。研究結(jié)果將提供給研究人員，軟件項目者和軟件工程師關(guān)于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析云計算的現(xiàn)有方法的更多信息。我們正專注于如何將大數(shù)據(jù)和云計算納入一個發(fā)展框架。此外，本文給出了關(guān)于云計算的大數(shù)據(jù)分析總結(jié)列表。
　　本文發(fā)現(xiàn)，將大數(shù)據(jù)部署在云平臺上面臨一些有待解決的問題和挑