面向多目標(biāo)工藝參數(shù)優(yōu)化方法研究及軟件開發(fā).pdf_第1頁
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1、高速、超高速磨削加工的工藝參數(shù)設(shè)計(jì)決定了工件表面的完整性及加工效率。多目標(biāo)優(yōu)化方法通過確定的目標(biāo)函數(shù)模型和約束決策變量，為工藝參數(shù)的設(shè)計(jì)提供了多種選擇。本文的主要內(nèi)容和成果如下：
　?。?）討論了多目標(biāo)優(yōu)化算法的基礎(chǔ)理論，并對(duì)基于NSGA-Ⅱ的函數(shù)gamultiobj函數(shù)的擁擠度距離、密度估計(jì)、約束處理以及主要的流程等進(jìn)行了研究。
　　（2）為了使得多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果符合決策者的需要，將多目標(biāo)優(yōu)化算法、核主成分分析法和混合種群遺

2、傳反演算法相結(jié)合，用于關(guān)鍵決策變量的反演，滿足決策者參數(shù)設(shè)計(jì)的需要。
　?。?）提出將優(yōu)化算法、核主成分分析法、混合種群反演算法（gamultiobj-KPCA-MPGA）相融合。將此融合算法用于實(shí)際磨削加工工藝參數(shù)反演，與SGA反演方法相比，結(jié)果證明該方法的優(yōu)越性。
　　（4）為了方便決策者對(duì)反演結(jié)果的獲取，利用C＃、MATLAB和數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的方式，開發(fā)了多目標(biāo)優(yōu)化工具軟件。利用高速磨削加工獲取的實(shí)驗(yàn)樣本，檢驗(yàn)了軟件的可

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