2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,突發(fā)事件應(yīng)急管理已成為政府與科研機構(gòu)共同關(guān)注的一個重要領(lǐng)域,而基于人工社會的建模與仿真(Modeling and Simulation,M&S)也逐漸成為研究該類復(fù)雜社會問題的有效方法。M&S是基于知識生成的活動,它對已有領(lǐng)域知識進行建模,并通過計算執(zhí)行來獲得關(guān)于領(lǐng)域的新認識。構(gòu)建仿真資源體系是開展領(lǐng)域仿真的基礎(chǔ),而作為仿真核心資源的模型是對領(lǐng)域知識的一種表達。本文利用知識工程的方法和手段,研究領(lǐng)域知識在人工社會 M&S中的表達

2、和轉(zhuǎn)化流程,探索知識工程與仿真建模相結(jié)合的方法,重點討論領(lǐng)域知識向仿真模型轉(zhuǎn)化(即領(lǐng)域知識模型化)和實現(xiàn)的途徑。論文結(jié)合本體建模和元建模等技術(shù),嘗試構(gòu)建面向應(yīng)急管理的特定領(lǐng)域建模環(huán)境,支持應(yīng)急管理模型的開發(fā)和維護。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
  (1)從知識工程的角度,梳理了領(lǐng)域知識在M&S過程中的表達、轉(zhuǎn)化以及創(chuàng)新過程,提出了領(lǐng)域知識在該過程中的演化流程。首先,剖析了領(lǐng)域知識與仿真資源的內(nèi)在聯(lián)系,討論了領(lǐng)域仿真資源體系的構(gòu)建問

3、題。然后,從知識工程的視角探討領(lǐng)域知識模型化的方法和流程,并研究了M&S中的知識存量、知識流量與知識駐點等問題。最后,面向應(yīng)急管理的人工社會計算實驗,探討在人工社會建模過程中的領(lǐng)域知識集成機制,以及領(lǐng)域知識在計算實驗過程中的KRAK'(Domain Knowledge, Simulation Resource,Simulation Application和 New Knowledge)演化流程。
 ?。?)針對面向應(yīng)急管理的實驗需

4、求,梳理了面向應(yīng)急管理的領(lǐng)域知識體系,提出了基于領(lǐng)域知識的概念建模方法。首先,梳理了應(yīng)急管理知識體系,歸納和總結(jié)了知識建模的一般方法。然后,在此基礎(chǔ)上重點討論了本體建模方法和技術(shù),并建立了面向應(yīng)急管理的本體庫,對應(yīng)急管理中的相關(guān)對象及其相互關(guān)系進行刻畫。此外,研究了基于本體的情景刻畫方法,并提出一種基于OSD(Ontology-MetaModel-Scenario)的情景描述框架。
  (3)設(shè)計了面向應(yīng)急管理計算實驗的人工社會元

5、建??蚣?,構(gòu)建了能支持應(yīng)急管理計算實驗研究的特定領(lǐng)域建模環(huán)境。元模型是對領(lǐng)域知識的再次提煉和抽象,具有很高的重用價值。論文歸納和總結(jié)了元建模相關(guān)理論和技術(shù),并結(jié)合面向公共衛(wèi)生領(lǐng)域的突發(fā)事件應(yīng)急管理,設(shè)計了人工社會元模型和應(yīng)急管理元模型等,并基于這些元模型構(gòu)建面向應(yīng)急管理的特定領(lǐng)域建模環(huán)境(Domain-Specific Modelling Environment,DSME)。
 ?。?)研究了模型變換和代碼生成技術(shù),提出基于模型變

6、換的仿真模型實現(xiàn)方法。模型的實現(xiàn)過程本質(zhì)上是一個模型變換的過程,包含模型到模型的變換以及模型到代碼之間的變換。論文研究了應(yīng)急管理領(lǐng)域模型的構(gòu)建與實現(xiàn),并設(shè)計了模型的代碼自動生成框架,將領(lǐng)域的PIM(Platform Independent Model)模型轉(zhuǎn)化為PSM(Platform Specific Model)模型并能支持仿真執(zhí)行。此外,論文對模型的校驗、集成以及共享機制也進行了初步研究。
 ?。?)研究了面向疫情的仿真案例

7、及其案例重用機制。仿真案例不僅可以檢驗?zāi)P偷臏蚀_性,還是領(lǐng)域知識集成與創(chuàng)新的重要途徑。案例知識的重用實質(zhì)上是借鑒舊的經(jīng)驗來解決新的問題。論文提出了案例的描述和管理方法,并重點討論了基于CBR(Case-Based Reasoning)的案例重用機制,給出了案例的相似度匹配算法。結(jié)合Ebola疫情的預(yù)測和防控實驗,重用“甲型H1N1事件仿真案例”的實驗流程,修正相關(guān)模型和參數(shù),開展了一系列的“情景-應(yīng)對”計算實驗。
  論文從知識工

8、程的角度重新梳理M&S流程,探討了領(lǐng)域知識在M&S中的表達、轉(zhuǎn)化以及創(chuàng)新問題。針對面向應(yīng)急管理的計算實驗,論文以面向疫情傳播事件的預(yù)測和防控為例,重點研究了領(lǐng)域知識向概念模型、以及概念模型向仿真模型的轉(zhuǎn)化過程。論文將本體建模、元建模、以及模型變換等技術(shù)相結(jié)合來構(gòu)建特定領(lǐng)域的仿真建模環(huán)境,并研究了基于CBR技術(shù)的案例知識重用機制。論文系統(tǒng)梳理了建模與仿真流程,對于增強人們對仿真科學的認識以及構(gòu)建特定領(lǐng)域的仿真建模環(huán)境都具有很強的借鑒意義。

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