基于Agent的海上搜救領域知識管理研究.pdf

1、海上搜救領域中涉及大量知識資源,如船舶知識、搜救流程知識、搜救經驗知識等等。有效地運用海上搜救領域知識不僅可以提高搜救人員的技能水平、提高海上搜救速度,還可以將海難事故造成的人身傷亡和財產損失降到更低。由于海上搜救領域知識存在表現形式多樣、結構復雜和存儲介質不同等問題,因此,海上搜救領域知識管理應以人為核心,利用先進的技術手段實現對海上搜救領域知識的管理。
　　 本文通過對海上搜救領域涉及的職能部門、有關人員、搜救活動和法律法規(guī)

2、等內容進行研究分析后,將海上搜救領域知識分為顯性知識和隱性知識,并分別進行歸納和整理。利用數據挖掘和案例推理技術對海上搜救領域基礎知識、專家經驗、搜救案例、數據庫等進行知識挖掘和推理。多Agent技術能夠有效地解決復雜分布式系統(tǒng),因此本文使用多Agent技術解決海上搜救領域知識管理系統(tǒng)問題。在本文的研究過程中,主要做了如下幾方面理論和應用的研究:首先,研究知識管理相關理論,對海上搜救領域知識進行分析,并重點介紹了支撐海上搜救領域知識管理

3、的關鍵技術,即數據挖掘技術和案例推理技術,以及這兩種技術在海上搜救領域知識管理中的應用。其次,研究多Agent相關理論和知識管理系統(tǒng)的體系結構,并在JADE平臺下實現Agent之間的交互通信。第三,構建海上搜救領域知識管理系統(tǒng)功能Agent的BDI模型,并在Jadex平臺下實現功能BDIAgent的開發(fā)。
　　 本文以海上搜救領域知識作為研究分析對象,使用知識管理理論對海上搜救領域知識進行分析,利用數據挖掘和案例推理技術實現對海