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1、《中國(guó)制造2025》中明確提出“在航天、汽車(chē)、機(jī)床等重點(diǎn)領(lǐng)域集中開(kāi)展數(shù)控機(jī)床專(zhuān)項(xiàng)成果的應(yīng)用驗(yàn)證,全面推進(jìn)國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)、功能部件和刀具的研發(fā)和配套應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)床智能化”。刀具作為數(shù)控加工的一個(gè)重要部件,其可靠性直接影響到整個(gè)加工過(guò)程的加工效率和穩(wěn)定性。因此,開(kāi)展刀具可靠性分析,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
對(duì)刀具進(jìn)行可靠性分析時(shí),需要獲得刀具退化數(shù)據(jù)。為了獲得刀具退化數(shù)據(jù),本文針對(duì)難加工材料進(jìn)行刀具切削加工實(shí)驗(yàn),由于加工工況、
2、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境等各方面因素的限制,難以獲得大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。針對(duì)此“樣本小、數(shù)據(jù)乏”的難題,引入Bayes(貝葉斯)方法對(duì)經(jīng)驗(yàn)信息進(jìn)行綜合。在該理論基礎(chǔ)上,本文圍繞刀具退化數(shù)據(jù)開(kāi)展刀具可靠性分析,具體研究?jī)?nèi)容主要包括以下三個(gè)方面:
(1)為了得到刀具在某一固定時(shí)刻可靠度值,本文提出了一種基于退化量分布模型的刀具可靠性分析方法。該方法通過(guò)確定某一固定時(shí)刻刀具退化數(shù)據(jù)分布,結(jié)合 Bayes理論,計(jì)算刀具在某一固定時(shí)刻可靠度值。為了得到刀具
3、可靠度隨時(shí)間的變化趨勢(shì),本文在假設(shè)刀具失效分布已知的基礎(chǔ)上,對(duì)刀具進(jìn)行可靠性分析。
(2)為了模擬出刀具的退化過(guò)程,本文提出了一種基于退化過(guò)程模型的刀具可靠性分析方法。該方法在未考慮個(gè)體差異的條件下,基于 Bayes理論,對(duì)刀具退化模型中的參數(shù)進(jìn)行更新,實(shí)現(xiàn)了對(duì)刀具退化過(guò)程的模擬和刀具可靠性分析。同時(shí),由于同一刀盤(pán)上的刀具退化過(guò)程存在差異,本文提出了一種考慮個(gè)體差異的隨機(jī)過(guò)程模型的可靠性分析方法,該方法得到了刀具可靠度隨時(shí)間的
4、變化趨勢(shì)。
(3)為了對(duì)上述兩種方法進(jìn)行驗(yàn)證,本文實(shí)施了難加工材料數(shù)控加工實(shí)驗(yàn)。此實(shí)驗(yàn)在考慮了切削用量對(duì)切削效率影響的條件下,設(shè)計(jì)了三因素三水平正交實(shí)驗(yàn)。每組切削用量下,進(jìn)行10次切削加工,收集了大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并運(yùn)用此數(shù)據(jù)對(duì)上述方法進(jìn)行驗(yàn)證。
此外,在此實(shí)驗(yàn)中除了采集到刀具磨損量數(shù)據(jù)外,采集到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)還包括:振動(dòng)信號(hào),表面粗糙度和工件切屑數(shù)據(jù)?;诖藬?shù)據(jù)對(duì)刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行多角度監(jiān)測(cè),形成了比較全面的刀具切削加工數(shù)
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