基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、變壓器的狀態(tài)評(píng)估是變壓器運(yùn)行、檢修與維護(hù)的重要依據(jù)，變壓器的狀態(tài)評(píng)估準(zhǔn)確性仍有待提高：一方面設(shè)備狀態(tài)參量類型眾多、數(shù)據(jù)量大，缺乏數(shù)據(jù)綜合分析評(píng)估模型；另一方面目前在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)常常由于傳感器、環(huán)境變化、裝置異常等因素影響數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性，僅僅依靠傳統(tǒng)的狀態(tài)閾值判定法，難以準(zhǔn)確、及時(shí)發(fā)現(xiàn)變電設(shè)備的異常狀態(tài)，甄別噪聲數(shù)據(jù)。
　　本文針對(duì)上述問題，在深入分析變壓器狀態(tài)評(píng)估的需求和研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于關(guān)鍵評(píng)估參量體系及D-S證據(jù)

2、理論的多層次綜合模糊評(píng)判模型。首先利用因子分析法提取并構(gòu)建了關(guān)鍵參量指標(biāo)體系；其次結(jié)合層次分析法獲得評(píng)價(jià)系統(tǒng)中各子指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重，從而依據(jù)各自隸屬度函數(shù)獲得各項(xiàng)目層的評(píng)價(jià)結(jié)果；最后依據(jù)D-S證據(jù)理論對(duì)各項(xiàng)目層的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了多源信息融合評(píng)估決策。經(jīng)實(shí)例分析，該方法能合理有效地對(duì)變壓器狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)估。另一方面，通過分析油色譜、油溫等變壓器在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中不同類型異常值特點(diǎn)，提出了基于多元時(shí)間序列和關(guān)聯(lián)性分析的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流快速分析和檢測(cè)方

3、法。針對(duì)多維的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系和時(shí)間序列分析的角度出發(fā)，利用滑動(dòng)時(shí)間窗口來記錄異常點(diǎn)的發(fā)生時(shí)間和類型，建立候選異常數(shù)據(jù)集合的判斷模型，并利用聚類算法對(duì)候選異常數(shù)據(jù)集合進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的綜合異常判斷。實(shí)例表明該方法可以實(shí)時(shí)檢測(cè)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流中的異常狀態(tài)，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。最后，開發(fā)了變壓器狀態(tài)綜合監(jiān)測(cè)及評(píng)估軟件，該軟件實(shí)現(xiàn)了變壓器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估，并且提供了監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)的監(jiān)控與管理功能，嵌入了異常數(shù)據(jù)處理算法，同時(shí)基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集給