基于迭代策略的眾包質量研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡信息技術的迅速發(fā)展，眾包作為一種全新的服務方式出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)平臺，正在吸引著越來越多的工作者參與。最近幾年，眾包已經(jīng)被廣泛的應用于商業(yè)、科研中的許多領域，取得了不錯的工作效果。然而眾包依托于復雜的在線網(wǎng)絡交易平臺，任務的發(fā)布是面向互聯(lián)網(wǎng)上的所有用戶，接受工作者的身份匿名，每一個工作者能力大小、工作態(tài)度各不相同，導致眾包任務的結果具有較大不確定性，不能滿足任務需求者的要求。因此，如何有效地提高眾包結果的質量是當前國內外眾包研究中亟需

2、解決的熱點問題。本文在大量閱讀國內外眾包文獻的基礎上，經(jīng)過歸納總結，闡述了眾包模式的概念以及眾包在國內外的研究現(xiàn)狀，并對眾包模式在商業(yè)和科學研究中的應用進行了總結。之后介紹了目前關于眾包質量控制研究的相關工作，分析了現(xiàn)有眾包質量評估方法中的不足，給出了相應的改進方法，對有效提高眾包結果質量評估具有重要意義。
　　本研究主要內容包括：⑴提出了一種眾包質量評估架構，包括眾包任務發(fā)布、工作者分類和迭代檢測策略3個模塊。在該架構中，首先使

3、用工作者分類算法對參與眾包任務的工作者人群進行分類，選擇優(yōu)秀的工作者加入到候選人群；然后從候選人群中選擇工作者參與眾包任務，根據(jù)工作者提交的任務結果，采用少數(shù)服從多數(shù)的原則進行評估，將評估任務中選項不唯一的結果集作為新的任務再次發(fā)布到眾包平臺，選擇候選的工作者人群參與迭代檢測操作，直到確定出每一個任務的最優(yōu)結果。通過眾包的迭代檢測策略可以有效的識別出評估任務中存在的相近結果，提高眾包質量評估的準確性。實驗表明，與基于熵的經(jīng)典質量評估算法

4、相比較，該策略能夠取得較好的效果。⑵針對目前大多數(shù)眾包質量評估的算法只是從提高眾包結果質量的準確度方面考慮，很少考慮眾包工作者支付的成本問題，提出一種基于迭代的近似人群一致算法。該算法首先建立工作者質量評估模型，根據(jù)工作者完成任務后的評估結果，選取高質量的人群代表組成一個最小的子集；然后對生成的子集結果進行加權求和，如果得到的結果不能反應多數(shù)群眾的意見，則將候選人群中的工作者加入最小子集再次進行加權求和，直到任務結果逼近大多數(shù)人群的意見