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文檔簡介
1、本文主要研究了一種基于多維信息(單陣方位一頻率和雙陣聯(lián)合純方位)的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析(TMA)算法。該算法在對未知參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)約束的基礎(chǔ)上，通過對偽線性方程組使用最小二乘估計(jì)，最終可以獲得有關(guān)未知參數(shù)的無偏估計(jì)。該算法不需要迭代尋優(yōu)，也不需要設(shè)置任何初值，所以不存在收斂性問題，計(jì)算量亦很小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在觀測平臺(tái)無需做任何機(jī)動(dòng)的情況下，該算法的估計(jì)性能可以非常接近于克拉美-羅方差下限(CRLB)。通過比較雙陣純方位TMA與單陣方位一頻率TM
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