基于關(guān)聯(lián)規(guī)則DM方法的道路交通事故分析.pdf

1、隨著科技水平和交通管理手段現(xiàn)代化程度的提高，智能化的交通管理技術(shù)已經(jīng)成為研究和應(yīng)用的熱點。智能交通系統(tǒng)的概念是用先進的信息技術(shù)和通訊技術(shù)保證道路交通的安全、使道路運輸達到最優(yōu)的配置，主要針對各個地區(qū)道路交通事故特征、導(dǎo)致交通事故的人車路因素、提高道路交通安全的對策措施等方面開展研究工作。數(shù)據(jù)挖掘是一種從大型的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提出隱藏的預(yù)測性信息的新技術(shù)。關(guān)聯(lián)規(guī)則是用來挖掘大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系，側(cè)重于確定數(shù)據(jù)中不同領(lǐng)域

2、之間的聯(lián)系，找出滿足給定支持度和置信度閾值的多個域之間的依賴關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘于1993年由Agrawal等人提出，它最初是以分析事務(wù)數(shù)據(jù)庫中項與項之間聯(lián)系為目標(biāo)，后來的研究者們對問題原型進行多方面的改進和擴充。目前，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到商業(yè)、電信、金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域，并取得了良好的效果。 城市機動車數(shù)量的增加已經(jīng)導(dǎo)致城市交通事故的頻繁發(fā)生，能否對已發(fā)生事故作出正確的分析將直接影響到能否對未來類似事故的成功避免。

3、本文研究的范疇屬于智能交通系統(tǒng)技術(shù)，采用了理論研究、算法實驗與實際應(yīng)用緊密結(jié)合的研究方法。按照公安部標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫配置系統(tǒng)環(huán)境進行開發(fā)，針對臨淄城區(qū)交通指揮中心提供的2007年交通事故記錄數(shù)據(jù)進行測試。采用人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，以關(guān)聯(lián)規(guī)則理論構(gòu)成數(shù)據(jù)模型，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則理論，利用改進的多維Apriori算法，從記錄交通事故的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值、有聯(lián)系的規(guī)律。用以指導(dǎo)交通管理部門作出決策，杜絕事故隱