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1、計(jì)算機(jī)斷層成像(CT)是通過(guò)從物體外部檢測(cè)到的數(shù)據(jù)來(lái)重建物體內(nèi)部橫截面信息,作為最先進(jìn)的無(wú)損檢測(cè)手段,目前已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療和工業(yè)等領(lǐng)域。在保證重建圖像精度的基礎(chǔ)上,盡量減少對(duì)病患的輻射劑量是目前該領(lǐng)域所面臨的主要問(wèn)題。但是在傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理限制下,要進(jìn)行稀疏重建是很難實(shí)現(xiàn)的。壓縮感知(CS)理論的提出為以上問(wèn)題的解決提出了新思路,可以在遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣頻率的情況下高精度重建出目標(biāo)信號(hào),從而用于稀疏數(shù)據(jù)的CT圖像重建中。TV(全變
2、差)最小算法是一種經(jīng)典的基于CS的圖像重建算法。
ASD-POCS算法是一種求解TV最小化重建模型的有效算法,但因?yàn)樗歉鶕?jù)最優(yōu)化理論設(shè)計(jì)出來(lái)的,算法參數(shù)較多,調(diào)試?yán)щy。鑒于此,本文研究基于Chambolle-Pock(CP)算法框架的TV算法。本文實(shí)現(xiàn)了三種CP算法:l22-TV算法、l1-TV算法以及約束的l2-TV算法,分析了l22-TV算及l(fā)1-TV算法中平衡因子對(duì)重建精度的影響,討論了算法對(duì)噪聲的敏感性;與濾波反投影
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