2022百度ai開發(fā)者大會[001]

1、本文格式為 本文格式為 Word 版，下載可任意編輯 版，下載可任意編輯— 1 —2022 2022 百度 百度 AI AI 開發(fā)者大會 開發(fā)者大會第一天的 AI 全棧戰(zhàn)略實(shí)際上是展示了“華為有什么〞；其次天的行業(yè)解決方案，本質(zhì)上是在談“華為能做什么〞；而第三天的華為云最為務(wù)實(shí)，講的就是“華為云要怎么做〞?？赡?，這一次的“華為云要怎么做〞會讓好多人感到驚訝，由于過去華為的研發(fā)和業(yè)務(wù)都是以客戶為中心，而今天新的定位則是：開發(fā)者。在我印象里

2、，這應(yīng)當(dāng)是華為史上如此濃墨重彩的投入開發(fā)者生態(tài)。華為從不作秀，但每當(dāng)時(shí)機(jī)適合的時(shí)候，卻從不手軟。只要華為做出決定，一定會義無反顧，那么這一次華為云對AI 開發(fā)者的重點(diǎn)投入，背后有哪些驅(qū)動力？“沃土〞讓黑土地變成人才的“大草原〞AI 產(chǎn)業(yè)的競爭，說畢竟是人才和知識儲存的競爭。只有培育更多的開發(fā)者，不斷加強(qiáng)根基研究，才會獲得更多的智能技術(shù)。這兩年被廣泛熱議的中美 AI 實(shí)力的大比較當(dāng)中，在 AI 人才這一項(xiàng)中，中國幾乎完敗于美國。相關(guān)數(shù)據(jù)顯

3、示：美國的 AI 產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。而在 AI 技術(shù)的根基層人才數(shù)量上，美國則達(dá)到了中國的 13.8 倍。美國的 AI 團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語言處理，智本文格式為 本文格式為 Word 版，下載可任意編輯 版，下載可任意編輯— 3 —為中國 AI 產(chǎn)業(yè)注入持續(xù)活力做好開發(fā)者生態(tài)，就必然要走進(jìn)開發(fā)者，并從開發(fā)者的角度去思考未來。華為副總裁、華為云總裁鄭葉來在調(diào)查后發(fā)覺，AI 的開發(fā)者主要面對著兩個(gè)根本性的難

4、題：第一，開發(fā)效率低，標(biāo)注、訓(xùn)練、部署整個(gè)過程十分耗時(shí)。其次，AI 根基資源特別是算力稀缺且昂貴。開發(fā)的低效主要表達(dá)在幾個(gè)階段，譬如在數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備階段，數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備十分耗時(shí)吃力，約占整體開發(fā)時(shí)間50%，所以有大家常說的“沒有人工就沒有智能〞；在模型訓(xùn)練階段，模型訓(xùn)練的耗時(shí)過長；在模型部署階段，AI 規(guī)?；涞兀Ｐ筒渴饡址彪s等等。我們知道，AI 開發(fā)者面對的是一個(gè)全新的世界，他們眼前沒有參照物，所以開發(fā)的效率是最為重要的標(biāo)尺。正

5、是為了解決這一難題，華為云發(fā)布了 AI 開發(fā)者平臺ModelArts，它內(nèi)置 AI 數(shù)據(jù)框架，以 AI 的機(jī)制來治理數(shù)據(jù)，用迭代訓(xùn)練來解決標(biāo)注的數(shù)據(jù)量問題，特別適合數(shù)據(jù)量很大的場景，數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備效率百倍提升；它通過各類優(yōu)化技術(shù)，在同樣的模型、數(shù)據(jù)集和同等硬件資源狀況下，模型訓(xùn)練耗時(shí)降低一半；它可以一鍵推送模型到所有邊緣、端的設(shè)備上，云上的部署還支持在線和批量推理，滿意大并發(fā)和分布式等多種場景需求。同時(shí)在解決了標(biāo)注、訓(xùn)練、部署之后，Mo