基于ABAQUS的智能有限元分析前處理技術研究.pdf

1、由于有限元分析具有獨特的計算仿真優(yōu)勢，因此越來越多的企業(yè)應用它來計算和評估產品的性能是否符合實際要求，進而優(yōu)化產品的設計。但在有限元分析過程的前處理階段存在著前處理技術難以被人掌握、大量重復勞動、積累的有限元分析前處理知識沒有得到利用的問題。若將積累的前處理知識表示成案例，應用案例推理技術將過去的前處理知識進行充分利用，再結合參數化有限元分析技術，可達到分析人員輸入所需參數或有限元分析案例中的參數即可進行有限元分析的目的。這樣不僅可幫助

2、分析人員掌握前處理技術，也可避免分析人員重復進行前處理分析。因此本文基于ABAQUS研究了有限元分析案例推理和參數化有限元分析技術，并設計了基于ABAQUS的智能有限元分析前處理系統(tǒng)，實現(xiàn)了相應的功能，對于節(jié)省有限元分析時間，提高有限元分析效率具有重要的實際意義。
　　本文首先構建了有限元分析案例庫。定義了有限元分析案例中的內容，基于框架表示方法表示了有限元分析案例，并對案例庫按分析類型進行了分類，為進行有限元分析案例的檢索奠定了

3、基礎。
　　其次，研究了有限元分析案例檢索方法。建立了有限元分析案例屬性的選取原則，計算了有限元分析案例屬性相似度和屬性權重，基于近鄰法完成了有限元分析案例整體相似度的計算。
　　再次，設計了參數化有限元分析模板，并設計了相應的模型幾何建模庫和有限元分析特征定義模型庫。
　　最后，設計了基于ABAQUS的智能有限元分析前處理系統(tǒng)，并實現(xiàn)了有限元分析案例重用和參數化有限元分析功能。通過設計的實驗評估了系統(tǒng)，證明系統(tǒng)能夠提