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文檔簡介
1、在激烈的市場競爭中,由于產(chǎn)品的復雜多樣性、原材料市場價格的動態(tài)性、工藝路線與工時的不確定性等,如何快速、準確地預測訂單的市場價格、估算企業(yè)訂單成本,對輔助企業(yè)進行訂單決策具有重要意義。論文在分析傳統(tǒng)訂單決策經(jīng)驗基礎上,結(jié)合企業(yè)ERP系統(tǒng),采用當前最新的大數(shù)據(jù)處理與分析技術、JavaWeb技術、基于案例推理技術、BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術等,構(gòu)建了ERP環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的訂單決策支持系統(tǒng),主要完成了以下工作:
(1)ERP環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)
2、的訂單決策支持系統(tǒng)理論基礎與可行性分析。首先對決策支持系統(tǒng)相關理論與體系結(jié)構(gòu)進行了梳理,接著對論文所釆用的CBR技術、BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術、大數(shù)據(jù)技術、網(wǎng)絡爬蟲技術、Hadoop框架、Nutch框架等進行了闡述與剖析,最后對ERP環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的訂單決策支持系統(tǒng)可行性進行了分析。
(2)訂單市場價格預測模型、訂單當前成本估算模型、訂單未來成本預測模型構(gòu)建。首先構(gòu)建了基于面向?qū)ο蟮陌咐硎灸P?、案例存儲模型、案例相似度計算模型、?/p>
3、于案例推理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡訂單市場價格估算模型;然后構(gòu)建了面向企業(yè)ERP的訂單當前成本與價格估算模型、基于二次指數(shù)平滑法的訂單未來成本與價格趨勢預測模型。
?。?)分布式網(wǎng)頁抓取與數(shù)據(jù)提取模型構(gòu)建?;诖髷?shù)據(jù)理論和技術,構(gòu)建了基于Hadoop和Nutch的分布式網(wǎng)頁抓取與數(shù)據(jù)提取模型,抓取原材料價格數(shù)據(jù)、計算生產(chǎn)者價格指數(shù)等信息。
(4)智能訂單決策支持系統(tǒng)設計與實現(xiàn)。在分析作者所在項目組開發(fā)的ERP系統(tǒng)框架(采用B/S
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