大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用案例top50詳細(xì)剖析

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典案例 TOP50 詳細(xì)剖析1. 梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS 的系統(tǒng)對(duì)多達(dá) 7300 萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。2. Tipp24 AG 針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN 軟件來分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性， 然后通過預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了 90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP 公司正在試圖收購(gòu) KXEN。3. 沃爾瑪?shù)乃阉鳌＿@家零售業(yè)寡頭為其

2、網(wǎng)站W(wǎng)almart.com 自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎 Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。 根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法， 語義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購(gòu)物的完成率提升了 10%到 15%?！皩?duì)沃爾瑪來說，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney 說。4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。 如果隊(duì)列較長(zhǎng)， 則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備

3、時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。5. Morton 牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約 Newark 機(jī)場(chǎng) （他將在一天工作之后抵達(dá)該處）時(shí)，Morton 就開始了自己的社交秀。首先，10、Seton Healthcare 是采用 IBM 最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測(cè)的首個(gè)客戶。 該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)

4、嬰兒，每秒鐘有超過 3000 次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析， 醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。11、Express Scripts 藥物管理服務(wù)。通過一些復(fù)雜模型來檢測(cè)虛假藥品，這些模型還能及時(shí)提醒人們何時(shí)應(yīng)該停止用藥。12、 保險(xiǎn)行業(yè)基于 MongoDB 的應(yīng)用程序。 MongoDB 匯聚了來自 70多個(gè)遺留系統(tǒng)的數(shù)據(jù)， 并將它合并成一個(gè)單一的記錄。 它運(yùn)行在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心的 6 個(gè)服務(wù)器上

5、， 目前存儲(chǔ)了 24TB 的數(shù)據(jù)。 這包括 MetLife的全部美國(guó)客戶， 盡管它的目標(biāo)是擴(kuò)大它的國(guó)際客戶和多種語言， 同時(shí)也可能創(chuàng)建一個(gè)面向客戶的版本。 它的更新幾乎是實(shí)時(shí)的， 當(dāng)新客戶的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，就好像 Facebook 墻一樣。13、 職業(yè)籃球賽。 來自 Krossover 團(tuán)隊(duì)根據(jù)教練上傳的每場(chǎng)比賽過后的視頻將其分解， 等到第二天教練再看昨晚的比賽時(shí)， 他只需檢查任何他想要的——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、比賽中的個(gè)人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過分