基于移動終端的圖像文字識別系統(tǒng)的研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著移動手機操作系統(tǒng)的不斷更新?lián)Q代，基于移動終端設(shè)備的各類應(yīng)用程序也不斷產(chǎn)生，設(shè)計并實現(xiàn)基于移動終端設(shè)備的圖像文字識別系統(tǒng)將給我們的日常生活帶來極大便利。已有的圖像文字識別方法多是基于PC終端的。雖然基于PC端的光學(xué)字符識別技術(shù)相當成熟，但只能在固定位置提供文字識別服務(wù)，對于用戶而言并不方便?；谝苿咏K端的文字識別技術(shù)目前并不成熟，文字識別過程所需時間較長，且只能實現(xiàn)單一語言識別功能。因此，如何實現(xiàn)基于移動終端設(shè)備的圖像文字識別技術(shù)將更

2、具實際意義。
　　基于以上分析，本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于移動終端的圖像文字識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實現(xiàn)對中文和英文字符進行雙語識別的同時還提高了文字識別速度。具體步驟為:首先，通過手機攝像頭拍照獲取實時源圖像，或者直接從手機本地圖庫讀取源圖像。之后，將獲取到的源圖像進行預(yù)處理，主要包括圖像裁剪、圖像灰度化以及圖像二值化。其中，圖像裁剪調(diào)用Android系統(tǒng)提供的手勢裁剪功能;圖像灰度化處理采用了著名的心理學(xué)公式，得到的圖像最接近人眼對灰度圖

3、像的感受;圖像二值化處理中閾值的選取采用的是迭代算法，該算法的效率高，二值化的效果也很好。最后，采用Tesseract引擎對處理過的圖像進行文字識別，然后將識別得到的文字展示在用戶界面，并且提供用戶修改識別結(jié)果的功能。對系統(tǒng)的綜合性能測試結(jié)果分析表明，本文使用迭代法優(yōu)于已有的直方圖法和一維Means方法。在測試階段，應(yīng)用本文方法對系統(tǒng)進行了集成測試并分析，分析結(jié)果表明所設(shè)計的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)在移動終端上對圖像文字進行準確并快速的識別，能夠為