鎢堿煮工藝過程建模與優(yōu)化控制研究.pdf

1、鎢是一種重要的戰(zhàn)略資源，我國是鎢資源大國，近年來，隨著鎢消費(fèi)量的增加，鎢礦物資源逐漸枯竭，儲(chǔ)量銳減。目前，鎢冶煉生產(chǎn)過程控制方式大多數(shù)為人工或傳統(tǒng)的PID，影響了鎢礦資源的高效利用，因此，應(yīng)用先進(jìn)控制技術(shù)提升鎢冶煉工藝過程控制水平，改變粗放型的生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)、節(jié)約資源具有顯著的現(xiàn)實(shí)意義。
　　鎢堿煮工藝是鎢冶煉工藝中的重要工序，該工序過程主要是在反應(yīng)釜中進(jìn)行，將鎢以可溶性化合物的形式從鎢精礦中提取出來，是后續(xù)工藝進(jìn)行的基礎(chǔ)

2、，鎢堿煮工藝過程復(fù)雜多變，難以建立該反應(yīng)過程的準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型，致使鎢堿煮工藝過程的先進(jìn)控制難度增大。本文針對(duì)鎢堿煮工藝過程的優(yōu)化控制，主要做了如下工作：
　　首先，在對(duì)鎢堿煮工藝過程詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，利用浸出動(dòng)力學(xué)原理建立了描述三氧化鎢浸出過程的機(jī)理模型；另一方面，利用支持向量機(jī)回歸建模對(duì)機(jī)理模型的預(yù)測(cè)偏差建立了補(bǔ)償模型，將兩個(gè)模型并聯(lián)構(gòu)成對(duì)鎢堿煮工藝過程參數(shù)（浸出率）進(jìn)行預(yù)測(cè)的智能集成模型。
　　然后，在智能集成模型的基礎(chǔ)上

3、，利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)生產(chǎn)工藝操作參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化研究，以經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)，以礦粒半徑、氫氧化鈉濃度、反應(yīng)溫度、浸出時(shí)間為變量，進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。在此研究基礎(chǔ)上，以實(shí)際生產(chǎn)中的鎢礦堿煮反應(yīng)釜為對(duì)象，充分考慮了該過程的滯后及慢時(shí)變等特點(diǎn)，應(yīng)用廣義預(yù)測(cè)自適應(yīng)控制研究了鎢堿煮釜內(nèi)溫度的智能控制技術(shù)及系統(tǒng)。
　　最后，設(shè)計(jì)了一種在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)溫度參數(shù)優(yōu)化控制的實(shí)施方案。利用嵌入式及CAN總線技術(shù)，建立了基于三層結(jié)構(gòu)的鎢礦堿煮工藝過程的廣義預(yù)測(cè)自適