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文檔簡介
1、純堿是重要化工原料,廣泛用于現(xiàn)代商品生產(chǎn),在整個國民經(jīng)濟的發(fā)展中占有重要的地位。碳化過程是制堿工藝的中心環(huán)節(jié),是一個具有氣、液、固三相參與的,包括吸收、反應(yīng)、結(jié)晶、流動等物理化學過程的復(fù)雜過程。因此,對純堿碳化過程建模與優(yōu)化控制的研究,對于改善結(jié)晶品質(zhì),提高產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。 在純堿生產(chǎn)的碳化過程中,由于塔內(nèi)的反應(yīng)機理復(fù)雜,涉及到的變量較多,各種反應(yīng)原料都會受到其它工序的相互牽制,從而導致在實際生產(chǎn)過程中,塔中各原料的波動頻
2、繁,加上設(shè)備老化、負荷變化,使得在實際生產(chǎn)過程中,物料的利用率普遍不高,產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量也不理想,且工人的勞動強度也較大,為解決此一系列問題,本文提出了針對純堿生產(chǎn)碳化工藝過程的建模與效能優(yōu)化。根據(jù)塔內(nèi)的主要反應(yīng),即二氧化碳的吸收和氨的解吸、碳化塔中下部碳酸鈉的生成以及碳酸氫鈉結(jié)晶析出和結(jié)晶成長的過程,提出了一種控制碳化塔的中上部溫度和出堿液溫度的建模與優(yōu)化控制。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性逼近能力,本文應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起碳化塔溫度與流量的復(fù)
3、雜非線性模型,使模型符合碳化塔目前運行特性,并以此模型為基礎(chǔ),通過微粒群優(yōu)化算法快速尋優(yōu)到一組最優(yōu)運行參數(shù),并將此參數(shù)用于控制執(zhí)行機構(gòu),從而將碳化塔的中上部溫度穩(wěn)定在理想值,以充分利用原料,使生產(chǎn)的波動降低。 本文對于純堿生產(chǎn)的碳化過程的建模與優(yōu)化控制進行了研究,具體內(nèi)容包括:(1)對純堿生產(chǎn)過程和碳化工藝原理進行簡要概況分析;并提取碳化過程的一些關(guān)鍵工藝參數(shù);碳化過程建模與優(yōu)化控制設(shè)計;(2)標準微粒群算法原理的介紹;詳細闡述
4、了二次微粒群優(yōu)化算法及其參數(shù)自適應(yīng)選擇;討論了對碳化塔的控制量的優(yōu)化問題;(3)基本Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹;PID神經(jīng)元的研究;并詳細討論了Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進及建模算法,同時對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練算法進行了研究;然后建立了一種基于微粒群優(yōu)化算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模算法,并將二次微粒群優(yōu)化算法應(yīng)用于優(yōu)化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和碳化模型的尋優(yōu)上;(4)對純堿碳化過程的進行流量與溫度的建模與優(yōu)化進行了仿真驗證。 本文對純堿生產(chǎn)碳化工藝過
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