基于空間序列遞歸模型的手勢識別算法研究.pdf

1、近年來，基于手勢識別的人機交互以其自然、豐富和直接的交互方式受到大家的青睞。針對傳統(tǒng)手勢識別準(zhǔn)確率不高、魯棒性不強的問題，本文從空間序列角度出發(fā)提出了基于遞歸圖壓縮的手勢識別算法，主要研究工作如下:
　　(1)針對目標(biāo)手勢在背景復(fù)雜和光照不充足的條件下很難有效地被分割問題，本文提出了一種基于統(tǒng)計直方圖的手勢區(qū)域分割方法?？紤]到手臂區(qū)域?qū)κ謩葑R別的影響，同時提出了基于關(guān)鍵點的自動化手腕定位方法，實驗結(jié)果表明，對于手腕彎曲和任意角度放

2、置的手勢圖像都能較精確地定位出手腕位置。
　　(2)針對目前手勢特征提取方法復(fù)雜和手部可利用特征有限的問題，利用相同手勢在發(fā)生旋轉(zhuǎn)、移動、縮放時手掌邊緣序列展開不變的特性，本文提出了一種基于空間序列的手勢特征提取方法。首先定位手掌邊緣起始點坐標(biāo)，其次提取隨著空間位置變化的手掌邊緣序列完成特征提取。
　　(3)針對不同手勢的靜態(tài)手掌邊緣序列和動態(tài)手勢軌跡點序列數(shù)據(jù)不等長的問題，提出了一種基于空間序列遞歸壓縮的手勢識別算法。實驗