面向工程檢測的綜合信息系統(tǒng)優(yōu)化.pdf

1、近年來，數(shù)據(jù)挖掘已發(fā)展成為一門炙手可熱的學(xué)科，南京檢測中心作為國家級檢測單位，目前使用的綜合信息系統(tǒng)主要是面向工程建筑材料的檢測，挖掘出信息系統(tǒng)中的隱藏價值，對于檢測中心發(fā)展具有重要意義。
　　本文首先是對綜合信息系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究，主要包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、決策樹算法和Weka平臺，基于Weka平臺比較ID3算法與C4.5算法，將檢測系統(tǒng)中的檢測數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)集，由實驗結(jié)果得，C4.5算法不僅可以處理連續(xù)屬性，并且在處理離散屬性

2、時，C4.5算法相對于ID3算法有更高的精確度，但是因為C4.5在構(gòu)造決策樹過程中，需要多次對數(shù)據(jù)集進(jìn)行掃描和排序，從而導(dǎo)致算法的低效，本文提出一種選擇模式，即在當(dāng)數(shù)據(jù)集不大且精確度要求較高情況下，首選決策樹C4.5算法，當(dāng)數(shù)據(jù)集相對內(nèi)存較大且精確度要求一般的情況下，首選ID3算法。隨后本文針對檢測系統(tǒng)中檢測材料沒有等級分類標(biāo)準(zhǔn)的問題，在基于Weka平臺的情況下，對檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并且篩選檢測材料屬性，運(yùn)用C4.5算法構(gòu)建一棵關(guān)于檢

3、測等級分類的決策樹，并由實驗結(jié)果中分類錯誤實例圖挖掘出潛在的信息，提出把檢測時間更加精確化的記錄和去除檢測等級“E”的建議，從而提高檢測設(shè)備利用率和精確度。最后本文針對決策樹C4.5算法在處理連續(xù)屬性時沒有增量學(xué)習(xí)這一問題，結(jié)合后向傳播算法提出改進(jìn)方案，由實驗結(jié)果可知，在一定范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)集越小時改進(jìn)效果越明顯。
　　本文是從多角度出發(fā)，在研究C4.5算法的基礎(chǔ)上，面向工程的綜合信息系統(tǒng)提出了合理化的建議，意在提高檢測設(shè)備利用率和精