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1、新能源與可再生能源技術(shù)是全球發(fā)展的一個(gè)必然趨勢(shì)。其中太陽(yáng)能與風(fēng)能資源豐富、前景廣闊。但太陽(yáng)能與風(fēng)能隨季節(jié)、天氣、環(huán)境等的無(wú)規(guī)律性變化,其并網(wǎng)發(fā)電的不穩(wěn)定性正是制約整個(gè)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的瓶頸因素。因此,只有快速而準(zhǔn)確地進(jìn)行功率預(yù)測(cè),才能使電網(wǎng)安全有序、連續(xù)供電的穩(wěn)定運(yùn)行。
然而目前功率預(yù)測(cè)的研究大多體現(xiàn)在集中電站,隨著新能源發(fā)電的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,特別是在分布式發(fā)電系統(tǒng)中,以風(fēng)能和太陽(yáng)能為主要的發(fā)電能源越來(lái)越受到人們的關(guān)注和重
2、視。因此,精準(zhǔn)的分布式發(fā)電系統(tǒng)的功率預(yù)測(cè)是電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行和合理安排調(diào)度計(jì)劃的一項(xiàng)有力保障,是目前研究的重中之重。在此背景下,本文對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)中的小風(fēng)機(jī)、光伏發(fā)電以及風(fēng)光一體化總的發(fā)電功率預(yù)測(cè)的相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)了深入的研究。
首先,本文提出了一種基于聚類分析后混沌相空間重構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立小風(fēng)機(jī)的功率預(yù)測(cè)模型,即進(jìn)行聚類數(shù)據(jù)預(yù)處理后,利用混沌原理進(jìn)行相空間重構(gòu)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型達(dá)到輸出與期望值接近的預(yù)測(cè)功率,最后利用粗糙集理
3、論對(duì)預(yù)測(cè)值識(shí)別并評(píng)估和實(shí)際值之間的差異以達(dá)到最優(yōu)解。
其次,提出了自適應(yīng)混沌搜索的空間修正BP法建立分布式光伏的功率預(yù)測(cè)模型,該方法能很好地優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陷入局部極小值的缺點(diǎn),提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和預(yù)測(cè)精度。
接著,為了使分布式發(fā)電系統(tǒng)總的輸出功率預(yù)測(cè)值更加準(zhǔn)確,在建立了小風(fēng)機(jī)和光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,利用組合預(yù)測(cè)法建立風(fēng)光一體化總的功率預(yù)測(cè)模型,得到了高精度分布式發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測(cè)值。
最后
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