基于圖像恢復(fù)問題的迭代算法設(shè)計與分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在信號處理、圖像處理等科學(xué)和工程領(lǐng)域經(jīng)常會用到最優(yōu)化模型來解決問題。迄今為止，對于光滑函數(shù)的最優(yōu)化問題得到了很好的解決，但是實際生活中更具有一般性和普遍性的往往是非光滑函數(shù)最優(yōu)化問題。在圖像處理中，非光滑函數(shù)最優(yōu)化模型還原圖像在展現(xiàn)圖像邊緣的存在性、區(qū)域的光滑性以及紋理特性有著獨特的優(yōu)勢。
　　本文解決有約束條件下的Non-Lipschitz函數(shù)的最優(yōu)化問題并應(yīng)用于圖像的恢復(fù)與重建。首先，將目標函數(shù)進行光滑逼近，提出SQR算法；其

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