基于圖像恢復問題的迭代算法設計與分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩39頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、在信號處理、圖像處理等科學和工程領域經(jīng)常會用到最優(yōu)化模型來解決問題。迄今為止，對于光滑函數(shù)的最優(yōu)化問題得到了很好的解決，但是實際生活中更具有一般性和普遍性的往往是非光滑函數(shù)最優(yōu)化問題。在圖像處理中，非光滑函數(shù)最優(yōu)化模型還原圖像在展現(xiàn)圖像邊緣的存在性、區(qū)域的光滑性以及紋理特性有著獨特的優(yōu)勢。
　　本文解決有約束條件下的Non-Lipschitz函數(shù)的最優(yōu)化問題并應用于圖像的恢復與重建。首先，將目標函數(shù)進行光滑逼近，提出SQR算法；其

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論