基于云平臺(tái)的海量視頻管理技術(shù)的研究.pdf

1、隨著近十年來(lái)平安城市的提出，大量的監(jiān)控視頻存儲(chǔ)及信息提取遭受到了巨大的挑戰(zhàn)。海量的視頻尤其是高清視頻，特別需要大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)。從視頻中提取出有價(jià)值的信息，這些有價(jià)值的信息能夠?yàn)榻煌?、公安、?guó)防等各行各業(yè)提供服務(wù)。由于視頻監(jiān)控的持續(xù)性，加上高清監(jiān)控設(shè)備的出現(xiàn)，每天將會(huì)生成TB級(jí)甚至PB的海量視頻數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的要求。
　　基于以上種種情況，本文嘗試?yán)肏adoop云平臺(tái)進(jìn)行海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處

2、理。首先著重分析了Hadoop的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS、MapReduce并行計(jì)算框架及YARN等關(guān)鍵技術(shù)，從海量視頻存儲(chǔ)及分析出發(fā)，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于Hadoop的海量視頻管理系統(tǒng)。論文從分布式集群平臺(tái)的搭建、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS和并行計(jì)算引擎、海量視頻數(shù)據(jù)管理的核心服務(wù)等幾個(gè)層面描述了系統(tǒng)的整體架構(gòu)，在深入研究每一層中關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)管理、集群服務(wù)器管理、視頻管理、分布式視頻處理等服務(wù)。
　　其次本文設(shè)計(jì)了三種