基于云服務機器人語義地圖構建研究.pdf

1、環(huán)境地圖的語義描述程度是影響機器人智能化的關鍵要素，復雜環(huán)境中的“自主”語義感知能力是機器人導航智能化的重要體現(xiàn)。課題設計基于云的環(huán)境語義獲取框架，確定按照類別劃分的樣本庫方案、利用云端資源與樣本庫擴展本體知識庫并實現(xiàn)語義地圖的構建，將地圖對物品、區(qū)域等的認知應用到機器人服務任務中來。
　　針對機器人在服務任務中難以“自主”獲得復雜環(huán)境中物品語義問題，設計基于云的環(huán)境語義獲取框架?！霸啤彪m然可以為我們提供海量資源，但這些資源并不能

2、直接用于獲取物品語義，需要進一步形成適用于獲取語義信息的數(shù)據(jù)模型?？蚣芑诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機和點云技術形成語義-CVFH(Cluster ViewpointFeature Histogram)樣本庫，用于多樣化場景的物品語義查詢。
　　為了提高導航精度并使地圖更加人性化，將獲取語義后的物品分為標識物品與歸屬物品（包括顯性歸屬物品與隱性歸屬物品），其中標識物品與顯性歸屬物品通過查詢語義-CVFH樣本庫獲得物品語義并分別存入標識

3、庫、歸屬庫。標識歸屬物品位置關系通過對PCL(Point Cloud Library)點云進行處理確定。
　　復雜環(huán)境包含多種多樣的物品，物品與環(huán)境的知識化是機器人實現(xiàn)智能化的重要因素。建立人、物品與房間為基礎的本體模型，定義實例屬性、對象屬性并創(chuàng)建實例，利用云端資源、規(guī)則完善模型并持久化存儲形成本體知識庫。標識物品、歸屬物品與房間功能確定后用于本體知識庫的發(fā)育，使機器人具備一定的推理能力，擁有類似于人的“常識”。
　　在語

4、義-CVFH樣本庫與本體知識庫的基礎上，機器人根據(jù)結構化環(huán)境信息（包括二維柵格地圖與自定位），在物理坐標處分割場景點云得到物品點云并上傳至私有云，通過查詢語義-CVFH樣本庫獲得物品語義;在結構化地圖當前位置關聯(lián)標識物品并通過XML標記語言記錄此位置的標識歸屬位置關系形成語義地圖，機器人根據(jù)需求由私有云下載語義地圖用于執(zhí)行服務任務。
　　本文所提出的方法將人與機器人工作環(huán)境緊密關聯(lián)，云端的豐富環(huán)境數(shù)據(jù)與機器人地圖緊密關聯(lián)，使機器人