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文檔簡介
1、隨著云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展,出現(xiàn)了各種參差不齊、質(zhì)量不一的云服務(wù)。由于目前缺少細分的行業(yè)服務(wù)標準,用戶在使用云服務(wù)過程中,很可能會遇到服務(wù)中斷、服務(wù)水平過低、甚至是用戶數(shù)據(jù)安全受到威脅等問題,用戶的惡意評價對云服務(wù)信譽會造成嚴重影響。因此,實現(xiàn)用戶與服務(wù)之間的可信協(xié)商已經(jīng)成為服務(wù)計算領(lǐng)域的熱點關(guān)注問題,基于SLA(Service Level Agreement)的協(xié)商模式在實體之間可信交互中正發(fā)揮著越來越大的作用。本文圍繞如何實現(xiàn)用戶實體
2、與服務(wù)實體之間可信協(xié)商交互進行研究,通過數(shù)據(jù)規(guī)范化,用戶虛假信息過濾,不負責任評價過濾等多個層面對用戶的QoS評價信息進行了處理;在服務(wù)信譽值計算中,對直接信任度計算中的權(quán)重分配,用戶評價可信度,穩(wěn)定性,影響因素分析等幾個方面進行了度量,使直接信任計算更加的準確;在間接信任計算中,通過可信用戶推薦,尋找可信路徑等方式實現(xiàn)準確的間接可信度計算,解決了用戶實體與服務(wù)實體之間的間接可信度準確計算問題。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴在服務(wù)實
3、體信譽值計算方面,提出了一種面向個性化服務(wù)屬性的間接可信度計算方法,通過分析交互發(fā)生時間、使用服務(wù)的頻率、服務(wù)交易金額等諸多因素,精確計算直接可信度。在此基礎(chǔ)上,利用樹狀拓撲結(jié)構(gòu)尋找可信路徑的方法,解決了間接可信度準確計算問題。⑵在服務(wù)等級交互方面,提出了一種云環(huán)境下基于SLA的動態(tài)交互方法,通過分析判斷云服務(wù)商的可信級別以及用戶的可信級別,拒絕高危險系數(shù)的用戶訪問服務(wù),降低用戶惡意訪問次數(shù),防止惡意評價數(shù)量過多,并且避免用戶對不可信服
4、務(wù)的重復使用;根據(jù)用戶可信級別,確定云用戶隱私數(shù)據(jù)的保密級別,從而規(guī)范云用戶的可信評價行為,對云用戶的可信評價做出行為獎懲措施,有效提高服務(wù)信譽值計算的精確度,為用戶與云服務(wù)之間的交互提供可信環(huán)境。⑶在用戶個性化選擇服務(wù)方面,對用戶評價權(quán)重進行了分析,通過為QoS各項屬性分配不同的權(quán)重,體現(xiàn)用戶的個性偏好,這直接影響到最終的服務(wù)信譽度的計算值。僅對用戶比較感興趣的幾個類別進行權(quán)重分配計算,既節(jié)省了計算資源,又達到了計算結(jié)果準確且體現(xiàn)用戶
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