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文檔簡介
1、對于統(tǒng)計機器翻譯而言，命名實體的識別及實體的翻譯是影響其性能的重要因素。目前專門針對新蒙文命名實體識別的研究較少且多采用基于規(guī)則的方法;這種方法需要人工標(biāo)注新蒙文語料、撰寫規(guī)則;耗時長且難以覆蓋所有的命名實體現(xiàn)象。針對上述問題，本文提出了一種自動地從漢文-新蒙文平行句對中抽取命名實體對的方法。
本文實現(xiàn)了基于CRF的漢文命名實體識別。對其中的關(guān)鍵性問題:識別粒度大小的確定、特征的選取進行了充分的實驗。得出了基于字的識別效果更優(yōu)
2、;找出了對命名實體識別非常有意義的各類特征:基于上下文的字特征、分詞以及詞性特征、各類實體前后綴字特征等;最后得到了一個識別性能較優(yōu)的模型。對漢文中實體類命名實體識別的平均F值為91.67。
本文提出了漢文-新蒙文命名實體翻譯框架，采用了非對稱的漢文-新蒙文命名實體對齊策略，對漢文端進行命名實體識別后，從漢文-新蒙文詞對齊結(jié)果中用滑動窗的方法抽取出候選的漢文-新蒙文命名實體對。然后利用從語料中得到的詞對齊一致性特征、命名實體對
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