監(jiān)控視頻下行人再識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控的逐漸普及，監(jiān)控視頻系統(tǒng)在社會公共安全和維護穩(wěn)定中發(fā)揮著越來越重要的作用，對于大部分的監(jiān)控系統(tǒng)，視頻中的人及人的行為都是關(guān)注和研究的重點對象，在視頻偵查的應(yīng)用中，對監(jiān)控視頻畫面中的人進行檢測、識別、跟蹤和分析其特定行為，利用監(jiān)控系統(tǒng)檢測到的信息做進一步的分析，而其中行人再識別技術(shù)就是監(jiān)控視頻中的核心關(guān)鍵問題，它指的是判斷不同攝像頭下出現(xiàn)的行人是否屬于同一行人。隨著計算機視覺的發(fā)展和社會應(yīng)用的不斷需求，行人再識別這一問題正逐漸

2、發(fā)展成熱點，基于行人在監(jiān)控攝像頭下的特點，本文提出了三種基于行人外貌特征的再識別算法，主要的工作如下：
　　首先，本文提出了一種基于超像素分割的行人再識別算法。先用圖像填充的方法對檢測到的前景行人圖像進行填充，再將行人分割成超像素塊，對每個超像素塊提取其顏色特征，并根據(jù)事先訓(xùn)練好的行人顏色特征的聚類中心，計算與每個顏色特征最靠近的聚類中心，統(tǒng)計每個超像素塊的聚類中心直方圖作為該超像素塊的特征，為了匹配不同的行人，本文提出了一種超像

3、素塊投影匹配的算法，重點解決了行人特征之間的匹配問題。
　　然后，本文建立了單個監(jiān)控視頻下、不同時間段、不同遠近的行人再識別系統(tǒng)框架，提出了基于行人部件分割的再識別算法，本文訓(xùn)練了行人不同部件的檢測器，分別提取每個部件的顏色和紋理特征，將多個顏色空間級聯(lián)起來作為顏色特征，融合局部二值模式（LBP）紋理特征，將行人之間的匹配問題轉(zhuǎn)換成行人各部件之間的匹配問題。
　　最后，本文建立了不同攝像頭下、同一時間段、不同角度的行人再識別