視頻監(jiān)控場(chǎng)景下行人身份識(shí)別.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控設(shè)備的日益普及，對(duì)視頻監(jiān)控設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的任務(wù)日益繁重。行人是視頻監(jiān)控的主要監(jiān)控對(duì)象之一。如何對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的行人進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別是目前的研究重點(diǎn)。在投入實(shí)際應(yīng)用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，行人身份識(shí)別是監(jiān)控系統(tǒng)的重要功能和基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)。本文針對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中行人身份識(shí)別這一問(wèn)題進(jìn)行研究，主要提出了一種行人再認(rèn)證重排序框架和監(jiān)控場(chǎng)景下非限制性人臉識(shí)別算法框架。
　　行人再認(rèn)證是一種將視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中不同監(jiān)控場(chǎng)景中不同時(shí)

2、刻提取到的同一個(gè)行人建立起對(duì)應(yīng)關(guān)系的過(guò)程。該問(wèn)題屬于基于衣著外觀(guān)的行人身份識(shí)別問(wèn)題。本文提出了一種基于多模態(tài)流形的重排序框架。重排序算法框架首先使用傳統(tǒng)算法所忽視的低層次特征，建立其對(duì)應(yīng)模態(tài)上的流形；然后對(duì)各個(gè)低層次特征對(duì)應(yīng)模態(tài)上的流形進(jìn)行融合；最后根據(jù)融合后的流形求取與測(cè)試圖像樣本（Probe Image）在外觀(guān)上最接近的比對(duì)數(shù)據(jù)集（Gallery Set）中的圖像。在重排序算法框架中整合進(jìn)4種不同的行人再認(rèn)證算法并在2個(gè)公共數(shù)據(jù)集上